Geological disaster causes analysis based on knowledge graph link prediction

地理空间分析 计算机科学 事件(粒子物理) 数据挖掘 图形 数据科学 相似性(几何) 应急管理 自然灾害 自然灾害 链接(几何体) 支持向量机 情报检索 预测建模 知识图 地理信息系统 任务(项目管理) 基线(sea) 机器学习 降维 图论 人工智能 信息系统
作者
Xinya Lei,C. C. Li,Yuewei Wang,Weijing Song
出处
期刊:Natural Hazards [Springer Science+Business Media]
卷期号:121 (18): 21483-21504 被引量:1
标识
DOI:10.1007/s11069-025-07642-0
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
雾化完成签到,获得积分10
刚刚
baiyixuan发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
yizimm完成签到 ,获得积分10
1秒前
木楫发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
加油干完成签到,获得积分10
3秒前
showmelove发布了新的文献求助10
3秒前
半卷书完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
Heuoo发布了新的文献求助10
6秒前
sijinly完成签到 ,获得积分10
6秒前
Hz发布了新的文献求助10
7秒前
Mingda完成签到,获得积分10
7秒前
baiyixuan完成签到,获得积分10
7秒前
兖州牧完成签到 ,获得积分10
8秒前
gege完成签到,获得积分10
8秒前
美人鱼完成签到 ,获得积分10
8秒前
Joey完成签到 ,获得积分10
9秒前
魏伯安发布了新的文献求助10
10秒前
wyp发布了新的文献求助10
11秒前
柳叶乘风完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI6.2的应助被吃茶去采纳,获得30
12秒前
echoabc发布了新的文献求助10
13秒前
ZZICU完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
美人鱼关注了科研通微信公众号
13秒前
13秒前
SI完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
Orange的应助被坚定灭绝采纳,获得10
17秒前
asr发布了新的文献求助10
18秒前
aa完成签到,获得积分10
18秒前
醉熏的小小完成签到 ,获得积分10
18秒前
浮屿发布了新的文献求助10
19秒前
zone发布了新的文献求助10
21秒前
sadsa发布了新的文献求助10
21秒前
li完成签到 ,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Biographisches Lexikon der hervorragenden Ärzte der letzten fünfzig Jahre [1880–1930]. Zugleich Fortsetzung des Biographischen Lexikons der hervorragenden Ärzte aller Zeiten und Völker 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7786066
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9324920
关于积分的说明 20402175
捐赠科研通 7374833
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3321575
关于科研通互助平台的介绍 2469544
邀请新用户注册赠送积分活动 2338126