Phase angle and COVID-19: A systematic review with meta-analysis

医学 荟萃分析 2019年冠状病毒病(COVID-19) 内科学 人口 系统回顾 并发症 不利影响 梅德林 重症监护医学 疾病 环境卫生 生物 生物化学 传染病(医学专业)
作者
Isabel Cornejo‐Pareja,Isabel M. Vegas‐Aguilar,Rocío Fernández‐Jiménez,Cristina García García,Diego Bellido,Francisco J. Tinahones,José Manuel García‐Almeida
出处
期刊:Reviews in endocrine and metabolic disorders [Springer Science+Business Media]
卷期号:24 (3): 525-542 被引量:8
标识
DOI:10.1007/s11154-023-09793-6
摘要

Abstract Phase angle (PhA) has been identified as a poor prognostic factor in patients with COVID-19. This study aimed to achieve a systematic review, where we discussed the potential role of PhA value as a prognostic marker of adverse clinical outcomes such as mortality and complication in hospitalized with SARS-CoV2 infection and established the strength of recommendations for use. A systematic literature review with meta-analysis was done in the main electronic databases from 2020 to January 2023. The selected articles had to investigate adverse consequences of the COVID-19 population and raw bioimpedance parameters such as PhA and published in peer-reviewed journals. GRADE tools regarded the quality of the methodology. The review protocol was registered in PROSPERO. Only eight studies, 483 studies, were eligible for the analysis. In general, differences in PhA were seen between the comparative study groups. Patients with a low PhA experienced poor outcomes. A low PhA was associated with a significantly increased mortality risk [RR: 2.44; 95% CI (1.20–4.99), p = 0.01; I2 = 79% (p = 0.0008)] and higher complications risk [OR: 3.47, 95% CI (1.16 – 10.37), p = 0.03; I2 = 82% (p = 0.004)] in COVID-19 patients. Our analysis showed four evidence-based recommendations on the prognostic value of PhA with two strong recommendations, one of moderate and another of low-moderate quality, for predicting mortality and complications, respectively. We recommend using PhA as a prognostic marker for mortality and complications in this population. Although the results are promising, future studies must identify the PhA cut-off to guide therapeutic decisions more precisely. Registration code in PROSPERO: CRD42023391044
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