Opportunities and Challenges in Phenotypic Screening for Neurodegenerative Disease Research

表型 高含量筛选 清脆的 表型筛选 高通量筛选 小分子 临床表型 筛选技术 疾病 生物 神经科学 计算生物学 生物信息学 细胞 遗传学 医学 基因 病理
作者
Dean G. Brown,Heike J. Wobst
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:63 (5): 1823-1840 被引量:33
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.9b00797
摘要

Toxic misfolded proteins potentially underly many neurodegenerative diseases, but individual targets which regulate these proteins and their downstream detrimental effects are often unknown. Phenotypic screening is an unbiased method to screen for novel targets and therapeutic molecules and span the range from primitive model organisms such as Sacchaomyces cerevisiae, which allow for high-throughput screening to patient-derived cell-lines that have a close connection to the disease biology but are limited in screening capacity. This perspective will review current phenotypic models, as well as the chemical screening strategies most often employed. Advances in in 3D cell cultures, high-content screens, robotic microscopy, CRISPR screening, and use of machine learning methods to process the enormous amount of data generated by these screens are certain to change the paradigm for phenotypic screening and will be discussed.
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