MoS2 Nanoflowers Decorated with Au Nanoparticles for Visible-Light-Enhanced Gas Sensing

材料科学 微量气体 异质结 光电子学 表面等离子共振 检出限 纳米颗粒 辐照 可见光谱 纳米技术 化学 物理 有机化学 色谱法 核物理学
作者
Pei‐Jer Chen,Jinyong Hu,Mengqi Yin,Wangdi Bai,Xiqi Chen,Yong Zhang
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:4 (6): 5981-5991 被引量:68
标识
DOI:10.1021/acsanm.1c00847
摘要

Highly sensitive and selective detection of trace nitrogen dioxide (NO2) in a complex outdoor air environment is an urgent need to guarantee human health and a beautiful environment. The effective combination of heterostructure and light irradiation is an important strategy to achieve high-performances gas sensors. However, the effect of light irradiation on gas-sensitive properties of heterostructure materials is not yet clear, and it is urgent to clarify the relationship between light irradiation and heterostructure for gas-sensing materials. Herein, a 530 nm-light-assisted Au–MoS2 gas sensor with a low detection limit as well as robust antihumidity interference ability is developed through introducing the localized surface plasmon resonance (LSPR) effect of Au nanoparticles (NPs). Under 530 nm light illumination, a Au–MoS2 gas sensor can achieve limit detection of NO2 as low as 10 ppb without operating temperature along with robust antihumidity ability. The optical simulation and experimental results show that the modification of MoS2 by Au NPs (diameter: 30 nm) combined with the matching light-assisted (530 nm) gas detection mode can make MoS2 fully absorb visible light and effectively improve the extinction cross section by taking full advantage of the LSPR effect, which is the primary reason for the enhanced performances of a MoS2-based gas sensor. This work provides theoretical and experimental guidance for gas sensors to effectively enhance the ability of gas detection by means of the light-assisted mode at room temperature, which opens up a unique approach to design high-performance gas sensors for trace-level gas detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zwj发布了新的文献求助10
刚刚
HJK完成签到,获得积分20
刚刚
1秒前
1秒前
小扁完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
LSH970829完成签到,获得积分10
4秒前
隐形曼青应助来点文献采纳,获得10
4秒前
无情的宛菡完成签到 ,获得积分10
4秒前
酸碱盐完成签到,获得积分10
5秒前
步六孤发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4应助winwin采纳,获得10
7秒前
9秒前
10秒前
11秒前
mjc完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
林冬冬完成签到 ,获得积分20
12秒前
jiangxiaow发布了新的文献求助30
13秒前
13秒前
lck完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
ding应助berry采纳,获得10
14秒前
14秒前
bo完成签到,获得积分10
15秒前
Library发布了新的文献求助10
16秒前
heyan发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
zwj完成签到 ,获得积分10
18秒前
opp完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
kk关注了科研通微信公众号
19秒前
fu发布了新的文献求助10
19秒前
Oasis发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
Heuoo发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
23秒前
科研通AI6.2应助dd31采纳,获得10
23秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7781394
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9321185
关于积分的说明 20381772
捐赠科研通 7369249
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320035
关于科研通互助平台的介绍 2467849
邀请新用户注册赠送积分活动 2335930