已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Diagnosing lung cancer in exhaled breath using gold nanoparticles

肺癌 气体分析呼吸 胶体金 质谱法 湿度 癌症 金标准(测试) 呼出的空气 气相色谱法 气相色谱-质谱法 色谱法 固相微萃取 纳米颗粒 医学 材料科学 化学 纳米技术 病理 放射科 内科学 生物 毒理 热力学 物理
作者
Gang Peng,Ulrike Tisch,Orna Adams,Meggie Hakim,Nisrean Shehada,Yoav Y. Broza,Salem Billan,Roxolyana Abdah‐Bortnyak,Abraham Kuten,Hossam Haick
出处
期刊:Nature Nanotechnology [Nature Portfolio]
卷期号:4 (10): 669-673 被引量:1197
标识
DOI:10.1038/nnano.2009.235
摘要

Conventional diagnostic methods for lung cancer 1,2 are unsuitable for widespread screening 2,3 because they are expensive and occasionally miss tumours. Gas chromatography/mass spectrometry studies have shown that several volatile organic compounds, which normally appear at levels of 1–20 ppb in healthy human breath, are elevated to levels between 10 and 100 ppb in lung cancer patients 4–6 . Here we show that an array of sensors based on gold nanoparticles can rapidly distinguish the breath of lung cancer patients from the breath of healthy individuals in an atmosphere of high humidity. In combination with solidphase microextraction 7 , gas chromatography/mass spectrometry was used to identify 42 volatile organic compounds that represent lung cancer biomarkers. Four of these were used to train and optimize the sensors, demonstrating good agreement between patient and simulated breath samples. Our results show that sensors based on gold nanoparticles could form the basis of an inexpensive and non-invasive diagnostic tool for lung cancer. Lung cancer accounts for 28% of cancer-related deaths.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
万粑粑发布了新的文献求助10
刚刚
杨家辉发布了新的文献求助10
2秒前
Yifan完成签到,获得积分10
3秒前
苏易简完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
HongqiZhang发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI5应助wu采纳,获得10
7秒前
liuguangda发布了新的文献求助10
7秒前
FashionBoy应助happy采纳,获得10
8秒前
大模型应助一量朝朝幕采纳,获得30
8秒前
Acer完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
余夏完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
youngster00完成签到,获得积分10
13秒前
Darkangel发布了新的文献求助10
14秒前
余夏发布了新的文献求助10
17秒前
21秒前
可爱的函函应助万粑粑采纳,获得10
22秒前
思源应助靓丽的胜采纳,获得10
23秒前
24秒前
斯文败类应助liuguangda采纳,获得10
25秒前
26秒前
26秒前
张卉佳发布了新的文献求助10
28秒前
jasonjiang完成签到 ,获得积分0
30秒前
31秒前
Glowing发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
31秒前
笑笑应助笨笨芯采纳,获得10
37秒前
123araf应助Glowing采纳,获得10
39秒前
SciGPT应助Glowing采纳,获得10
40秒前
pluto应助Glowing采纳,获得10
40秒前
周一一应助Glowing采纳,获得10
40秒前
情怀应助Glowing采纳,获得10
40秒前
Xiaoxiao应助Glowing采纳,获得10
40秒前
123araf应助Glowing采纳,获得10
40秒前
高分求助中
【重要!!请各位用户详细阅读此贴】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
Semantics for Latin: An Introduction 1099
醤油醸造の最新の技術と研究 1000
Plutonium Handbook 1000
Three plays : drama 1000
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 640
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4111131
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3649419
关于积分的说明 11559020
捐赠科研通 3354623
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1842994
邀请新用户注册赠送积分活动 909186
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 825950