Label-free kinetic binding data as a decisive element in drug discovery

作者
Karl Andersson,Robert Karlsson,Stefan Löfås,Gary Franklin,Markku Hämäläinen
出处
期刊:Expert Opinion on Drug Discovery [Taylor & Francis]
卷期号:1 (5): 439-446 被引量:28
标识
DOI:10.1517/17460441.1.5.439
摘要

The emerging possibilities to obtain label-free, kinetic-based binding data for drug-target and drug absorption, distribution, metabolism and excretion (ADME)-marker interactions have proven useful in many drug discovery related issues. Multiple reports have demonstrated that the common use of affinity as an early measure of drug potency may be directly misleading. This review summarises findings in the literature related to compound selection in the drug discovery process. It is important to understand the different properties of association and dissociation rates, the former being related to both structure and dosage and the latter depending solely on molecular structure. By performing parallel optimisations of association and dissociation rates, compounds with desirable kinetic profiles for target binding may be generated. In addition, compound selection may also consider the kinetic properties of the drug-ADME-marker binding profiles, further refining the quality of compounds early in the drug discovery process. The promising results found in the literature indicate that kinetic data on drug-protein interactions may soon become a crucial decisive element in modern drug discovery.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
打打的应助被对方正在输入采纳,获得10
1秒前
魔幻灯泡完成签到,获得积分10
2秒前
老迟到的白猫完成签到 ,获得积分10
2秒前
null的应助被zhugeyiduo采纳,获得10
3秒前
WWL发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
weimz完成签到,获得积分10
5秒前
zz发布了新的文献求助10
6秒前
大西瓜发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
啊嘞嘞发布了新的文献求助20
7秒前
充电宝的应助被WWL采纳,获得10
8秒前
友好冰露发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
江十三发布了新的文献求助10
10秒前
汉堡包的应助被Taviana采纳,获得10
11秒前
燕无招完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
aajhajkahna举报蜗牛的求助涉嫌违规
13秒前
14秒前
LUO关注了科研通微信公众号
15秒前
我是老大的应助被冬冬采纳,获得10
15秒前
15秒前
wnan_07发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
17秒前
余漪发布了新的文献求助10
17秒前
燕无招发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
充电宝的应助被粥mi采纳,获得10
18秒前
大灰狼发布了新的文献求助10
18秒前
李西西发布了新的文献求助10
18秒前
Qim完成签到 ,获得积分10
18秒前
li发布了新的文献求助10
19秒前
不倦的应助被GAP采纳,获得10
20秒前
洁净雨发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
You发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Critical Bildung: Hegel and the Logic of Diremption 500
桑白皮エキスの実験的, 臨床的育毛効果について 500
Qualitative Methodologies in Tourism Studies: Disrupting and Co-creating Critical Research 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8038616
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9473614
关于积分的说明 21267021
捐赠科研通 7607660
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3390729
关于科研通互助平台的介绍 2522310
邀请新用户注册赠送积分活动 2428215