Force-Clamp Spectroscopy Monitors the Folding Trajectory of a Single Protein

力谱学 蛋白质折叠 折叠(DSP实现) 生物物理学 化学 结晶学 化学物理 原子力显微镜 泛素 下坡褶皱 功率因数值分析 纳米技术 材料科学 生物 生物化学 工程类 基因 电气工程
作者
Julio M. Fernández,Hongbin Li
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:303 (5664): 1674-1678 被引量:546
标识
DOI:10.1126/science.1092497
摘要

We used force-clamp atomic force microscopy to measure the end-to-end length of the small protein ubiquitin during its folding reaction at the single-molecule level. Ubiquitin was first unfolded and extended at a high force, then the stretching force was quenched and protein folding was observed. The folding trajectories were continuous and marked by several distinct stages. The time taken to fold was dependent on the contour length of the unfolded protein and the stretching force applied during folding. The folding collapse was marked by large fluctuations in the end-to-end length of the protein, but these fluctuations vanished upon the final folding contraction. These direct observations of the complete folding trajectory of a protein provide a benchmark to determine the physical basis of the folding reaction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我是老大应助稳重的书双采纳,获得10
刚刚
张欢馨应助xingran720905采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
genggeng完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
自信的易云完成签到,获得积分10
2秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
修仙中应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
六六发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
乖黑妹儿发布了新的文献求助10
3秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
不秃吧应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
yzy应助麻辣鱼头采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得30
5秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7581917
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160995
关于积分的说明 19601153
捐赠科研通 7164161
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266055
关于科研通互助平台的介绍 2430947
邀请新用户注册赠送积分活动 2257208