计算机科学
理论（学习稳定性）
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算法
控制（管理）
作者
Edgar N. Sánchez,José P. Pérez
出处
期刊：Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'96)
日期：2002-11-22
卷期号：2: 1139-1143
被引量：261
标识
DOI：10.1109/icnn.1997.616191
摘要
This paper presents the input-to-state (ISS) analysis for dynamic neural networks. We determine, using a Lyapunov function, conditions to guarantee ISS; they also guarantee globally asymptotically stability.
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