GFrames: Gradient-Based Local Reference Frame for 3D Shape Matching

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作者
Simone Melzi,Riccardo Spezialetti,Federico Tombari,Michael M. Bronstein,Luigi Di Stefano,Emanuele Rodolà
标识
DOI:10.1109/cvpr.2019.00476
摘要

We introduce GFrames, a novel local reference frame (LRF) construction for 3D meshes and point clouds. GFrames are based on the computation of the intrinsic gradient of a scalar field defined on top of the input shape. The resulting tangent vector field defines a repeatable tangent direction of the local frame at each point; importantly, it directly inherits the properties and invariance classes of the underlying scalar function, making it remarkably robust under strong sampling artifacts, vertex noise, as well as non-rigid deformations. Existing local descriptors can directly benefit from our repeatable frames, as we showcase in a selection of 3D vision and shape analysis applications where we demonstrate state-of-the-art performance in a variety of challenging settings.

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