Drift compensation for gas detection in open environments using electronic nose via deep unsupervised adversarial domain adaptation

计算机科学 稳健性(进化) 模式识别(心理学) 人工智能 适应性 信号(编程语言) 时域 特征(语言学) 水准点(测量) 卷积神经网络 补偿(心理学) 信号处理 领域(数学分析) 电子鼻 域适应 提取器 无监督学习 一般化 依赖关系(UML) 适应(眼睛) 实时计算 概念漂移 特征提取 无线传感器网络 算法 数据挖掘
作者
Xiaoran Huang,Bochao Sun,W. S. Gan,Xinyu Zhang,Peter Feng,Xiaoyan Peng,Jin Chu
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:454: 139594-139594
标识
DOI:10.1016/j.snb.2026.139594
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