High-throughput mass spectrometry maps the sepsis plasma proteome and differences in patient response

败血症 蛋白质组 转录组 主机响应 病理生理学 医学 微生物群 表型 蛋白质组学 疾病 生物信息学 免疫学 计算生物学 内科学 生物 基因表达 遗传学 基因 免疫系统
作者
Yuxin Mi,Katie L. Burnham,Philip D. Charles,Raphael Heilig,Iolanda Vendrell,Justin P. Whalley,Hew D.T. Torrance,David Antcliffe,Shaun M. May,Matt J. Neville,G. Berridge,Paula Hutton,Cyndi G. Geoghegan,Jayachandran Radhakrishnan,Alexey I. Nesvizhskii,Fengchao Yu,GAinS Investigators,Emma E. Davenport,Stuart McKechnie,Roger Davies
出处
期刊:Science Translational Medicine [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:16 (750): eadh0185-eadh0185 被引量:54
标识
DOI:10.1126/scitranslmed.adh0185
摘要

Sepsis, the dysregulated host response to infection causing life-threatening organ dysfunction, is a global health challenge requiring better understanding of pathophysiology and new therapeutic approaches. Here, we applied high-throughput tandem mass spectrometry to delineate the plasma proteome for sepsis and comparator groups (noninfected critical illness, postoperative inflammation, and healthy volunteers) involving 2612 samples (from 1611 patients) and 4553 liquid chromatography–mass spectrometry analyses acquired through a single batch of continuous measurements, with a throughput of 100 samples per day. We show how this scale of data can delineate proteins, pathways, and coexpression modules in sepsis and be integrated with paired leukocyte transcriptomic data (837 samples from n = 649 patients). We mapped the plasma proteomic landscape of the host response in sepsis, including changes over time, and identified features relating to etiology, clinical phenotypes (including organ failures), and severity. This work reveals subphenotypes informative for sepsis response state, disease processes, and outcome; identifies potential biomarkers; and advances opportunities for a precision medicine approach to sepsis.
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