Enhancing future resilience in urban drainage system: Green versus grey infrastructure

绿色基础设施 城市化 洪水(心理学) 排水系统(地貌) 排水 气候变化 持续性 环境资源管理 弹性(材料科学) 多样性(控制论) 环境规划 环境科学 土木工程 低影响开发 雨水 计算机科学 工程类 雨水管理 地表径流 生态学 物理 人工智能 热力学 生物 心理治疗师 心理学
作者
Dong Xiang,Hao Guo,Siyu Zeng
出处
期刊:Water Research [Elsevier]
卷期号:124: 280-289 被引量:209
标识
DOI:10.1016/j.watres.2017.07.038
摘要

In recent years, the concept transition from fail-safe to safe-to-fail makes the application of resilience analysis popular in urban drainage systems (UDSs) with various implications and quantifications. However, most existing definitions of UDSs resilience are confined to the severity of flooding, while uncertainties from climate change and urbanization are not considered. In this research, we take into account the functional variety, topological complexity, and disturbance randomness of UDSs and define a new formula of resilience based on three parts of system severity, i.e. social severity affected by urban flooding, environmental severity caused by sewer overflow, and technological severity considering the safe operation of downstream facilities. A case study in Kunming, China is designed to compare the effect of green and grey infrastructure strategies on the enhancement of system resilience together with their costs. Different system configurations with green roofs, permeable pavement and storage tanks are compared by scenario analysis with full consideration of future uncertainties induced by urbanization and climate change. The research contributes to the development of sustainability assessment of urban drainage system with consideration of the resilience of green and grey infrastructure under future change. Finding the response measures with high adaptation across a variety of future scenarios is crucial to establish sustainable urban drainage system in a long term.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
艾妮妮完成签到,获得积分20
1秒前
4秒前
4秒前
艾妮妮发布了新的文献求助10
5秒前
虎虎虎发布了新的文献求助10
5秒前
刘璞发布了新的文献求助10
10秒前
粗心的菀完成签到 ,获得积分10
10秒前
sheng发布了新的文献求助10
13秒前
大模型应助wch071采纳,获得10
13秒前
万能图书馆应助小小牛采纳,获得10
16秒前
hxy完成签到 ,获得积分10
18秒前
灰鸽舞完成签到 ,获得积分10
21秒前
大宝S欧D蜜完成签到 ,获得积分10
23秒前
yyyy完成签到,获得积分10
23秒前
无敌鱼发布了新的文献求助10
31秒前
efren1806完成签到,获得积分10
31秒前
32秒前
LiiiiiFL完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
LiiiiiFL发布了新的文献求助30
36秒前
37秒前
41秒前
暴躁的寻云完成签到 ,获得积分10
43秒前
快乐的雨竹完成签到,获得积分10
44秒前
燕羿发布了新的文献求助10
45秒前
香蕉觅云应助jovrtic采纳,获得10
45秒前
huanglm发布了新的文献求助10
45秒前
46秒前
高大冷菱完成签到 ,获得积分10
47秒前
47秒前
丘比特应助wyr525采纳,获得10
49秒前
51秒前
欢喜雯发布了新的文献求助10
51秒前
HXL完成签到 ,获得积分10
52秒前
luqianling完成签到 ,获得积分10
52秒前
黑冰台的白甲士完成签到,获得积分10
53秒前
天天快乐应助大呲花采纳,获得10
53秒前
科研老炮发布了新的文献求助10
54秒前
59秒前
高分求助中
The three stars each: the Astrolabes and related texts 1120
The Late Jurassic shark Palaeocarcharias (Elasmobranchii, Selachimorpha) – functional morphology of teeth, dermal cephalic lobes and phylogenetic position 500
Electronic Structure Calculations and Structure-Property Relationships on Aromatic Nitro Compounds 500
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
Stephen R. Mackinnon - Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary (2023) 500
Psychological Warfare Operations at Lower Echelons in the Eighth Army, July 1952 – July 1953 400
宋、元、明、清时期“把/将”字句研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2436129
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2116764
关于积分的说明 5372322
捐赠科研通 1844580
什么是DOI,文献DOI怎么找? 918012
版权声明 561683
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 491095