Silica-based nanoenzymes for rapid and ultrasensitive detection of mercury ions

检出限 Mercury(编程语言) 污染 纳米颗粒 线性范围 离子 催化作用 化学 环境化学 纳米技术 材料科学 色谱法 计算机科学 有机化学 生物 程序设计语言 生态学
作者
Kaikai Xiang,Gang Chen,Axiu Nie,Wenjing Wang,Heyou Han
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:330: 129304-129304 被引量:35
标识
DOI:10.1016/j.snb.2020.129304
摘要

Mercury ions are highly toxic and can cause severe damage to humans through food and water contamination, therefore, rapid and sensitive detection of Hg2+ is of vital importance. We synthesized silica-based nanoenzymes by loading Pt nanoparticles on the surface of silica nanoparticles, and the as-synthesized nanoenzyme exhibited an excellent peroxidase-like activity. It was found that silica-based nanoenzymes can specifically reduce Hg2+ to inhibit the catalytic ability of nanoenzymes. By monitoring the color change of 3,3′,5,5′-tetramethylbenzidine, the concentrations of Hg2+ were detected within 20 min. The detection limit was as low as 60 fM with a linear range between 5 pM and 5000 nM. The proposed visual method has the advantages of simple operation, low cost and fast response, and its practicability in complex lake water has also been demonstrated, suggesting its potential as a simple and powerful strategy to evaluate Hg2+ in environmental samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
orixero应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
冰魂应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
Johnpick应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
冰魂应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
文静的忆文完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Johnpick应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Yuna应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
dfvbnm完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI2S应助黄金天下采纳,获得10
8秒前
9秒前
xiaoxiao发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
任性蘑菇完成签到,获得积分10
12秒前
red46发布了新的文献求助10
13秒前
j仅此而已发布了新的文献求助10
14秒前
cloudyick完成签到,获得积分10
15秒前
Zz发布了新的文献求助10
15秒前
xiaoxiao完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 1500
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Parametric Random Vibration 800
城市流域产汇流机理及其驱动要素研究—以北京市为例 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3862891
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3405486
关于积分的说明 10644700
捐赠科研通 3129014
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1725532
邀请新用户注册赠送积分活动 831113
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 779615