Plant-based dietary patterns in relation to mortality among older adults in China

危险系数 置信区间 医学 环境卫生 食物频率问卷 人口学 精制谷物 低风险 老年学 生物 食品科学 全谷物 内科学 社会学
作者
Hui Chen,Jie Shen,Jiaqi Xuan,Anna Zhu,John S. Ji,Xiaoran Liu,Yaying Cao,Geng Zong,Yi Zeng,Xiaoxi Wang,Changzheng Yuan
出处
期刊:Nature Aging 卷期号:2 (3): 224-230 被引量:31
标识
DOI:10.1038/s43587-022-00180-5
摘要

A plant-based dietary pattern has been recommended for its potential health and environmental benefits, but its relation to mortality warrants further exploration1. We examined this association among 13,154 adults aged 65 years and older (57.4% female) in the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS). The overall plant-based diet index (PDI), healthful plant-based diet index (hPDI) and unhealthful plant-based diet index (uPDI) were calculated using dietary data collected by a simplified food frequency questionnaire (FFQ). Compared with the lowest quintile, participants in the highest quintile of PDI and hPDI had a decreased risk of all-cause mortality (hazard ratio (HR) = 0.92; 95% confidence interval (CI) 0.86, 0.98 for PDI; HR = 0.81, 95% CI, 0.76, 0.87 for hPDI), whereas participants with the highest uPDI scores had a 17% (95% CI, 9%, 26%) increased risk. Among plant foods, fresh fruits, fresh vegetables, legumes, garlic, nuts and tea were the main protective contributors, whereas preserved vegetables and sugar were associated with a higher risk of mortality. These findings support the beneficial roles of overall and healthful plant-based dietary patterns. The quality, and not only quantity, of plant foods should be emphasized in relevant public health recommendations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
在水一方应助刍青采纳,获得10
1秒前
小谷完成签到,获得积分10
5秒前
12秒前
CipherSage应助现实的白猫采纳,获得10
12秒前
FashionBoy应助小马采纳,获得10
14秒前
今后应助基金会采纳,获得10
15秒前
17秒前
狄穆发布了新的文献求助10
18秒前
完美世界应助小谷采纳,获得10
20秒前
21秒前
77发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
悦悦发布了新的文献求助10
23秒前
Hanan发布了新的文献求助10
25秒前
zao完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
26秒前
777发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
28秒前
基金会发布了新的文献求助10
29秒前
asenda完成签到,获得积分10
31秒前
蜡笔小秋发布了新的文献求助10
31秒前
面向杂志编论文应助琳琅采纳,获得10
32秒前
Owen应助Winfrednano采纳,获得10
34秒前
35秒前
36秒前
37秒前
zydong发布了新的文献求助10
39秒前
Xunr发布了新的文献求助10
40秒前
可爱的函函应助xx采纳,获得10
42秒前
1234发布了新的文献求助10
42秒前
凄凉山谷的风完成签到,获得积分10
42秒前
蜡笔小秋完成签到,获得积分10
46秒前
科研通AI2S应助悦悦采纳,获得10
46秒前
46秒前
hux发布了新的文献求助30
47秒前
科目三应助77采纳,获得10
50秒前
穆紫应助1234采纳,获得10
50秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
高分求助中
Manual of Clinical Microbiology, 4 Volume Set (ASM Books) 13th Edition 1000
Sport in der Antike 800
De arte gymnastica. The art of gymnastics 600
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
Stephen R. Mackinnon - Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary (2023) 500
Sport in der Antike Hardcover – March 1, 2015 500
Boris Pesce - Gli impiegati della Fiat dal 1955 al 1999 un percorso nella memoria 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2420779
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2111043
关于积分的说明 5342342
捐赠科研通 1838304
什么是DOI,文献DOI怎么找? 915293
版权声明 561154
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 489423