Fast and Simple Solutions of Blotto Games

简单(哲学) 代表(政治) 扩展(谓词逻辑) 多项式的 计算机科学 纳什均衡 时间复杂性 航程(航空) 数学优化 数学 数理经济学 算法 政治 数学分析 哲学 材料科学 认识论 政治学 法学 复合材料 程序设计语言
作者
Soheil Behnezhad,Sina Dehghani,Mahsa Derakhshan,Mohammedtaghi Hajiaghayi,Saeed Seddighin
出处
期刊:Operations Research [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:71 (2): 506-516 被引量:1
标识
DOI:10.1287/opre.2022.2261
摘要

The Colonel Blotto game (initially introduced by Borel in 1921) is commonly used for analyzing a wide range of applications from the U.S.Ppresidential election to innovative technology competitions to advertising, sports, and politics. After around a century Ahmadinejad et al. provided the first polynomial-time algorithm for computing the Nash equilibria in Colonel Blotto games. However, their algorithm consists of an exponential-size LP solved by the ellipsoid method, which is highly impractical. In “Fast and Simple Solutions of Blotto Games,” Behnezhad, Dehghani, Derakhshan, Hajighayi, and Seddighin provide the first polynomial-size LP formulation of the optimal strategies for the Colonel Blotto game using linear extension techniques. They use this polynomial-size LP to provide a simpler and significantly faster algorithm for finding optimal strategies of the Colonel Blotto game. They further show this representation is asymptotically tight, which means there exists no other linear representation of the strategy space with fewer constraints.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无私博涛发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
领导范儿应助zzzhhh采纳,获得20
刚刚
搜集达人应助郁金香采纳,获得10
刚刚
刚刚
megan完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
科研通AI5应助nuonuo采纳,获得10
3秒前
JM完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
ma发布了新的文献求助10
4秒前
热爱科研的997完成签到,获得积分10
4秒前
lcs发布了新的文献求助10
4秒前
没有昵称完成签到,获得积分10
4秒前
陈默完成签到 ,获得积分10
5秒前
冰魂应助vivien采纳,获得20
6秒前
kyxb发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
king发布了新的文献求助10
7秒前
含蓄的荔枝应助港崽宝宝采纳,获得10
8秒前
李健应助高兴的万宝路采纳,获得10
8秒前
华仔应助LGL采纳,获得10
8秒前
9秒前
董董完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
李健应助高兴的夜天采纳,获得10
10秒前
Sene完成签到,获得积分10
11秒前
香蕉冬云完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
香蕉冬云发布了新的文献求助10
13秒前
nuonuo完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
香蕉觅云应助善良的盼易采纳,获得10
14秒前
14秒前
无私博涛完成签到,获得积分10
15秒前
zzw完成签到,获得积分10
16秒前
木桶人plus完成签到 ,获得积分10
16秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
弹性和塑性力学中的有限元法 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
The Oxford Handbook of Chinese Philosophy 200
New Syntheses with Carbon Monoxide 200
Quanterion Automated Databook NPRD-2023 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3834909
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377419
关于积分的说明 10498156
捐赠科研通 3096899
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705226
邀请新用户注册赠送积分活动 820511
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772110