Genome sequencing of 161 Mycobacterium tuberculosis isolates from China identifies genes and intergenic regions associated with drug resistance

非同义代换 生物 抗药性 遗传学 单核苷酸多态性 结核分枝杆菌 多重耐药 基因 基因间区 肺结核 基因组 基因型 医学 病理
作者
Hongtai Zhang,Dongfang Li,Lili Zhao,Joy Fleming,Nan Lin,Ting Wang,Zhangyi Liu,Chuanyou Li,N. W. Galwey,Jiaoyu Deng,Ying Zhou,Yuanfang Zhu,Yunrong Gao,Tong Wang,Shihua Wang,Yufen Huang,Ming Wang,Qiu Zhong,Lin Zhou,Tao Chen
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:45 (10): 1255-1260 被引量:452
标识
DOI:10.1038/ng.2735
摘要

The worldwide emergence of multidrug-resistant (MDR) and extensively drug-resistant (XDR) tuberculosis threatens to make this disease incurable. Drug resistance mechanisms are only partially understood, and whether the current understanding of the genetic basis of drug resistance in M. tuberculosis is sufficiently comprehensive remains unclear. Here we sequenced and analyzed 161 isolates with a range of drug resistance profiles, discovering 72 new genes, 28 intergenic regions (IGRs), 11 nonsynonymous SNPs and 10 IGR SNPs with strong, consistent associations with drug resistance. On the basis of our examination of the dN/dS ratios of nonsynonymous to synonymous SNPs among the isolates, we suggest that the drug resistance-associated genes identified here likely contain essentially all the nonsynonymous SNPs that have arisen as a result of drug pressure in these isolates and should thus represent a near-complete set of drug resistance-associated genes for these isolates and antibiotics. Our work indicates that the genetic basis of drug resistance is more complex than previously anticipated and provides a strong foundation for elucidating unknown drug resistance mechanisms.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
秉烛游完成签到,获得积分10
1秒前
rj完成签到 ,获得积分10
3秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
刻苦的新烟完成签到 ,获得积分0
10秒前
一条小鱼完成签到 ,获得积分10
21秒前
pengpengpeng完成签到,获得积分10
31秒前
乐观的星月完成签到 ,获得积分0
34秒前
大可完成签到 ,获得积分10
34秒前
38秒前
weslie完成签到,获得积分10
39秒前
40秒前
weslie发布了新的文献求助10
43秒前
jkaaa完成签到,获得积分0
48秒前
kd1412完成签到 ,获得积分10
55秒前
搞科研的蜗牛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
医学院丁老师完成签到 ,获得积分10
1分钟前
繁荣的安白完成签到 ,获得积分10
1分钟前
郭小白完成签到 ,获得积分10
1分钟前
verna完成签到 ,获得积分10
1分钟前
超级翰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xiaojinyu131完成签到,获得积分10
2分钟前
湛荏染完成签到,获得积分10
2分钟前
mufcyang完成签到,获得积分10
2分钟前
风想随心完成签到,获得积分10
2分钟前
隐形期待应助科研通管家采纳,获得50
2分钟前
allen1994完成签到,获得积分10
2分钟前
xiaojinyu完成签到,获得积分10
2分钟前
小金鱼1完成签到,获得积分10
2分钟前
暴躁的代亦完成签到,获得积分10
2分钟前
luckweb发布了新的文献求助10
2分钟前
奥特曼完成签到,获得积分10
2分钟前
luckweb发布了新的文献求助10
2分钟前
王亚楠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
墨z完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Arctic完成签到 ,获得积分10
2分钟前
又又完成签到,获得积分0
2分钟前
时尚的访琴完成签到 ,获得积分10
3分钟前
123完成签到 ,获得积分10
3分钟前
鱼儿完成签到,获得积分20
3分钟前
笨笨忘幽完成签到,获得积分0
3分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
The Redesign of International Investment Contracts 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7537017
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9121990
关于积分的说明 19486154
捐赠科研通 7135223
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3257516
关于科研通互助平台的介绍 2424886
邀请新用户注册赠送积分活动 2245479