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Identifying specificity profiles for peptide recognition modules from phage-displayed peptide libraries

计算生物学 肽库 噬菌体展示 融合蛋白 肽序列 克隆(编程) 生物 化学 计算机科学 生物化学 重组DNA 基因 程序设计语言
作者
Raffi Tonikian,Yingnan Zhang,Charles Boone,Sachdev S. Sidhu
出处
期刊:Nature Protocols [Nature Portfolio]
卷期号:2 (6): 1368-1386 被引量:209
标识
DOI:10.1038/nprot.2007.151
摘要

Signaling complexes usually involve multidomain proteins containing catalytic domains and peptide recognition modules (PRMs), which mediate protein-protein interactions and assemble complexes by binding to ligands containing a core sequence motif. Concomitant to large-scale physical interaction screening, considerable effort has been devoted toward the elucidation of consensus profiles for common PRMs. We describe herein a robust and proven protocol to generate consensus profiles for PRMs using phage-displayed peptide libraries. The initial phase of the protocol entails the cloning, expression and purification of PRMs as fusion proteins, in addition to the construction of highly diverse phage-displayed peptide libraries. The affinity selection process described thereafter enables a single researcher to efficiently probe the recognition profiles of numerous PRMs in a 1 week time period.
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