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Demonstration of asymmetric Hebbian learning based on analog resistive switching in Ag/Co3O4/p-Si memristor

赫比理论 记忆电阻器 材料科学 电阻随机存取存储器 电阻式触摸屏 光电子学 计算机科学 电子工程 物理 人工智能 人工神经网络 工程类 电极 量子力学 计算机视觉
作者
Indranil Maity,Richa Bharti,Ayash Kanto Mukherjee,Ajay D. Thakur
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:126 (1) 被引量:6
标识
DOI:10.1063/5.0235922
摘要

In this work, brain-like experiential learning/forgetting ability is demonstrated with the help of various synaptic adaptation rules, namely, short-term potentiation/short-term depression, long-term potentiation/long-term depression, spike rate-dependent plasticity, and spike-time-dependent plasticity in a thin-film device. The model device used here is a unidirectional thin film of nanocrystalline Co3O4, grown on a p-Si (100) substrate using the pulsed laser deposition technique to fabricate a metal–insulator–semiconductor type memristor. Along with this, we found an analog bipolar-type switching behavior with excellent resistive switching properties in terms of endurance, retention, and ON–OFF ratio suitable for CMOS-based memory applications. The conduction and resistive switching mechanisms are elucidated using a speculative band diagram formulated from the UV-visible spectroscopy data.
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