已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Supramolecular Chemistry of a Moving Solution: Flow Drives New Non-covalent Bond Formation

作者
Munenori Numata,Chisako Kanzaki
出处
期刊:Chemistry Letters [Oxford University Press]
卷期号:52 (7): 602-610 被引量:7
标识
DOI:10.1246/cl.230208
摘要

The main concern in supramolecular chemistry is the creation of new non-covalent bonds because it leads to the formation of molecular assemblies with new functions. In organic synthesis, there are appropriate toolkits for creating a desired molecule; for example, catalysts produce a variety of new covalent bonds to extend the possible molecular structures. However, in supramolecular chemistry, self-assembly, a passive process, is still the sole method for forming non-covalent bonds. We demonstrated that when a solution moves in a microspace, a positive assembly occurs, leading to the formation of various new non-covalent bonds. Combining this strategy with the precise control of microenvironmental changes in a microflow space will expand the framework of supramolecular structures.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zikk233完成签到 ,获得积分10
刚刚
Lucking完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
梅赛德斯奔驰完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Pluto完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
初景发布了新的文献求助10
4秒前
在水一方应助小盈采纳,获得10
5秒前
5秒前
小补给卡发布了新的文献求助10
5秒前
zz发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
田一点完成签到,获得积分0
9秒前
折光完成签到 ,获得积分10
9秒前
酷波er应助爱笑的笑蓝采纳,获得10
11秒前
随风发布了新的文献求助10
11秒前
无聊的寒香完成签到,获得积分10
11秒前
醉熏的书易完成签到,获得积分10
13秒前
小补给卡完成签到,获得积分10
15秒前
宋璐宏完成签到,获得积分10
16秒前
华仔应助夜空采纳,获得10
17秒前
17秒前
riverrolls关注了科研通微信公众号
19秒前
科研通AI6.3应助yuan采纳,获得10
19秒前
20秒前
bin发布了新的文献求助10
21秒前
阳光的念寒完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
27秒前
无语大王发布了新的文献求助10
27秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
28秒前
30秒前
30秒前
科研通AI6.4应助义气的钻石采纳,获得100
33秒前
riverrolls发布了新的文献求助10
35秒前
晴朗天气完成签到,获得积分10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7596840
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9173533
关于积分的说明 19638891
捐赠科研通 7174120
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268175
关于科研通互助平台的介绍 2432770
邀请新用户注册赠送积分活动 2261378