Causal Associations between Gut Microbiota and Different Types of Dyslipidemia: A Two-Sample Mendelian Randomization Study

毛螺菌科 孟德尔随机化 肠道菌群 血脂异常 生物 失调 遗传学 免疫学 肥胖 基因型 内分泌学 细菌 厚壁菌 基因 16S核糖体RNA 遗传变异
作者
Xiaoyun Zhou,Peiqi Lian,Hui Liang,Yinghui Wang,Meijuan Zhou,Zhijun Feng
出处
期刊:Nutrients [MDPI AG]
卷期号:15 (20): 4445-4445
标识
DOI:10.3390/nu15204445
摘要

The determination of a causal association between gut microbiota and a range of dyslipidemia remains uncertain. To clarify these associations, we employed a two-sample Mendelian randomization (MR) analysis utilizing the inverse-variance weighted (IVW) method. This comprehensive analysis investigated the genetic variants that exhibited a significant association (p < 5 × 10−8) with 129 distinct gut microbiota genera and their potential link to different types of dyslipidemia. The results indicated a potential causal association between 22 gut microbiota genera and dyslipidemia in humans. Furthermore, these findings suggested that the impact of gut microbiota on dyslipidemia regulation is dependent on the specific phylum, family, and genus. Bacillota phylum demonstrated the greatest diversity, with 15 distinct genera distributed among eight families. Notably, gut microbiota-derived from the Lachnospiraceae and Lactobacillaceae families exhibit statistically significant associations with lipid levels that contribute to overall health (p < 0.05). The sensitivity analysis indicated that our findings possess robustness (p > 0.05). The findings of our investigation provide compelling evidence that substantiates a causal association between the gut microbiota and dyslipidemia in the human body. It is noteworthy to highlight the significant influence of the Bacillota phylum as a crucial regulator of lipid levels, and the families Lachnospiraceae and Lactobacillaceae should be recognized as probiotics that significantly contribute to this metabolic process.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
旋转胡萝卜完成签到,获得积分10
13秒前
大户完成签到,获得积分20
16秒前
Owen应助湿地小怪兽采纳,获得10
17秒前
简单发布了新的文献求助10
22秒前
DDD完成签到 ,获得积分10
22秒前
Wind应助大户采纳,获得10
25秒前
王天天完成签到 ,获得积分10
28秒前
科研通AI6.2应助每㐬山风采纳,获得10
31秒前
36秒前
40秒前
40秒前
41秒前
42秒前
42秒前
42秒前
42秒前
42秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
酷炫的安雁完成签到 ,获得积分10
44秒前
惊才绝绝发布了新的文献求助10
46秒前
简单发布了新的文献求助10
46秒前
sui发布了新的文献求助10
47秒前
minjeong完成签到 ,获得积分10
48秒前
50秒前
saACTA完成签到 ,获得积分10
58秒前
和路雪给和路雪的求助进行了留言
59秒前
开放芷珍关注了科研通微信公众号
1分钟前
每㐬山风发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
王加通完成签到,获得积分10
1分钟前
微笑芒果完成签到 ,获得积分0
1分钟前
江夏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
希望天下0贩的0应助xjs采纳,获得10
1分钟前
简单发布了新的文献求助10
1分钟前
LiLi完成签到,获得积分10
1分钟前
三方完成签到,获得积分10
1分钟前
受伤的可愁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 800
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Psychological Well-being The Complexities of Mental and Emotional Health 500
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5857259
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6329237
关于积分的说明 15636179
捐赠科研通 4971616
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2681537
邀请新用户注册赠送积分活动 1625504
关于科研通互助平台的介绍 1582546