Advances in ligand-specific biosensing for structurally similar molecules

生物传感器 计算生物学 配体(生物化学) 化学 纳米技术 生物 生物化学 受体 材料科学
作者
Chenggang Xi,Jinjin Diao,Tae Seok Moon
出处
期刊:Cell systems [Elsevier BV]
卷期号:14 (12): 1024-1043 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.cels.2023.10.009
摘要

Summary

The specificity of biological systems makes it possible to develop biosensors targeting specific metabolites, toxins, and pollutants in complex medical or environmental samples without interference from structurally similar compounds. For the last two decades, great efforts have been devoted to creating proteins or nucleic acids with novel properties through synthetic biology strategies. Beyond augmenting biocatalytic activity, expanding target substrate scopes, and enhancing enzymes' enantioselectivity and stability, an increasing research area is the enhancement of molecular specificity for genetically encoded biosensors. Here, we summarize recent advances in the development of highly specific biosensor systems and their essential applications. First, we describe the rational design principles required to create libraries containing potential mutants with less promiscuity or better specificity. Next, we review the emerging high-throughput screening techniques to engineer biosensing specificity for the desired target. Finally, we examine the computer-aided evaluation and prediction methods to facilitate the construction of ligand-specific biosensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
DKJ发布了新的文献求助10
1秒前
Ava的应助被JING采纳,获得10
1秒前
1秒前
研友_nqyzGn发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
橘子关注了科研通微信公众号
2秒前
小马甲的应助被treebro采纳,获得10
2秒前
DKJ发布了新的文献求助10
2秒前
DKJ发布了新的文献求助10
2秒前
DKJ发布了新的文献求助10
3秒前
DKJ发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
芋头完成签到,获得积分10
3秒前
lq完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI2S的应助被sljzhangbiao11采纳,获得10
3秒前
晒太阳的咸鱼完成签到 ,获得积分10
4秒前
霉头脑完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
nnnn完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
DKJ发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
木木完成签到,获得积分10
5秒前
yyyyzx发布了新的文献求助10
5秒前
试试水完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
DKJ发布了新的文献求助10
6秒前
Bonny完成签到,获得积分10
6秒前
DKJ发布了新的文献求助10
6秒前
小葱完成签到,获得积分10
7秒前
ll完成签到,获得积分10
7秒前
机灵梦菲完成签到,获得积分10
7秒前
gao发布了新的文献求助10
7秒前
深深发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
YY的应助被火龙使者采纳,获得10
7秒前
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8130924
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9533278
关于积分的说明 21600914
捐赠科研通 7713059
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3418289
关于科研通互助平台的介绍 2543967
邀请新用户注册赠送积分活动 2459621