Recent Advances in Metal–Organic Framework Nanozyme (MOFzyme)-Based Biosensors for Detecting Food Contaminants

污染 环境化学 生物传感器 环境科学 食品污染物 化学 生化工程 生物 生态学 食品科学 工程类 生物化学
作者
Shipeng Gao,Qing Sun,Jaroslav Katona,Di Zhang,Yang Zhang,Xiaobo Zou
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:73 (37): 23045-23077 被引量:22
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.5c06078
摘要

Ensuring food safety and freshness demands highly sensitive and reliable biosensors for food contaminant detection, where signal probes act as vital elements in this endeavor. Metal-organic framework nanozymes (MOFzymes) have emerged as signal probes owing to their highly tunable porosity, component versatility for modulating enzyme-like activity, and customizable surface modifications. This review systematically encapsulates MOFzyme-based biosensors for the identification of diverse food pollutants. An overview of various kinds of MOFzymes, encompassing both pristine and postmodified variations, is provided, alongside the techniques for modulating and enhancing their peroxidase-mimicking properties. The advancement of biosensing technologies for the detection of food hazards is elucidated to offer a comprehensive introduction. Furthermore, several detection modalities originating from MOFzyme-based biosensing approaches are introduced, with a specific focus on multiple detection modes. MOFzyme-based biosensing methods have been introduced for the detection of contaminants, including bacterial pathogens, mycotoxins, pesticides, and antibiotics. This research highlights innovative engineering techniques that utilize the synergistic properties of MOFzymes to develop integrated biosensors for food contaminants. These developments enable ultrasensitive and multiplexed detection of pollutants in complex food matrices, exceeding the limitations of existing assays through enhanced catalytic efficiency and signal amplification.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yaoayao发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
6秒前
Kao应助张二十八采纳,获得10
6秒前
Kao应助张二十八采纳,获得10
7秒前
7秒前
Kao应助张二十八采纳,获得10
7秒前
Kao应助张二十八采纳,获得10
7秒前
8秒前
英姑应助大虫采纳,获得10
8秒前
晨雾发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
1145完成签到,获得积分10
10秒前
千里毅发布了新的文献求助10
11秒前
石宇奇发布了新的文献求助50
12秒前
墨墨发布了新的文献求助10
13秒前
1145发布了新的文献求助20
13秒前
支付宝发布了新的文献求助10
13秒前
DI发布了新的文献求助10
15秒前
more完成签到,获得积分10
18秒前
一岁一礼完成签到,获得积分10
18秒前
科研通AI6.4应助yuan采纳,获得10
18秒前
彭彭发布了新的文献求助10
20秒前
溜达完成签到,获得积分10
21秒前
YY发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
25秒前
25秒前
香蕉觅云应助DI采纳,获得10
27秒前
SWAGGER123发布了新的文献求助10
27秒前
winter1127完成签到,获得积分10
28秒前
huanghuang发布了新的文献求助10
29秒前
可爱的函函应助fei采纳,获得10
29秒前
华仔应助墨墨采纳,获得10
29秒前
楠nan给楠nan的求助进行了留言
30秒前
孤独秋白完成签到,获得积分10
31秒前
33秒前
高兴的海豚完成签到,获得积分10
33秒前
酷炫发布了新的文献求助10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Effects of Two Weeks of Red Light Therapy on Choroidal Thickness and Axial Length in Young Adults 700
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Neuroscience of Language 400
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7675684
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9241751
关于积分的说明 19913977
捐赠科研通 7245597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3286182
关于科研通互助平台的介绍 2444236
邀请新用户注册赠送积分活动 2288957