清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

MOF-based DNA hydrolases optimized by atom engineering for the removal of antibiotic-resistant genes from aquatic environment

磷酸二酯键 水解 化学 DNA 金属 配体(生物化学) 催化作用 劈理(地质) 合理设计 氧原子 金属有机骨架 组合化学 结晶学 立体化学 纳米技术 基因 分子 材料科学 有机化学 生物化学 吸附 复合材料 受体 核糖核酸 断裂(地质)
作者
Fang Ge,Ruonan Kang,Yu Chong,Liming Wang,Chuanqiang Wu,Cuicui Ge
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier BV]
卷期号:320: 121931-121931 被引量:31
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2022.121931
摘要

In this study, the spatial location effect of the incorporated metal atoms on the hydrolysis activity of metal organic framework-based nanomaterials (MOFs) was investigated. UiO-type MOFs incorporated with single-atom Cu at different spatial positions were prepared and their hydrolysis activity towards phosphoester bonds was found to be highly depended on the location of the atomically dispersed Cu atoms. Especially, the attachment of Cu atoms to ligand (UiO-67-CuN) resulted in the most significant increase of their hydrolysis activity, which can be attributed to the elevated oxygen vacancies and increased Lewis acidity of MOFs. As a result, UiO-67-CuN efficiently catalyzed the cleavage of DNA acting as DNA hydrolases, thereby effectively inhibiting the horizontal gene transfer of ARGs and eliminating bacterial resistance to antibiotic. This study opens up new prospects for the rational design of high-performance MOF-based DNA hydrolases and developing new treatment strategies for the removal of ARGs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Phoenix完成签到 ,获得积分10
15秒前
18秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得20
23秒前
25秒前
周小鱼发布了新的文献求助10
28秒前
just_cook完成签到,获得积分10
30秒前
陌上之心完成签到 ,获得积分10
37秒前
45秒前
1分钟前
yy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研女仆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
噗噗蝶pd发布了新的文献求助10
1分钟前
Orange应助周小鱼采纳,获得10
1分钟前
guhao完成签到 ,获得积分10
1分钟前
上官若男应助噗噗蝶pd采纳,获得10
1分钟前
李东东完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
周小鱼发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
hunter完成签到,获得积分10
1分钟前
超男完成签到 ,获得积分10
1分钟前
松柏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Ava应助hunter采纳,获得10
1分钟前
胖胖橘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Glory完成签到 ,获得积分10
1分钟前
番茄小超人2号完成签到 ,获得积分10
1分钟前
LELE完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
wangrblzu应助sun采纳,获得10
2分钟前
hunter发布了新的文献求助10
2分钟前
朴实乐天完成签到,获得积分10
2分钟前
CHEN完成签到,获得积分10
2分钟前
斯文的傲珊完成签到,获得积分10
2分钟前
雨后完成签到 ,获得积分10
2分钟前
starwan完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
xkhxh完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Aha完成签到 ,获得积分10
3分钟前
平常的三问完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
Interpretability and Explainability in AI Using Python 200
SPECIAL FEATURES OF THE EXCHANGE INTERACTIONS IN ORTHOFERRITE-ORTHOCHROMITES 200
Null Objects from a Cross-Linguistic and Developmental Perspective 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3833883
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3376330
关于积分的说明 10492623
捐赠科研通 3095843
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1704723
邀请新用户注册赠送积分活动 820104
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771859