On the cognitive microfoundations of effectual design: the Situated Function–Behavior–Structure framework

微观基础 独创性 位于 认知 情境认知 功能(生物学) 过程(计算) 计算机科学 概念框架 价值(数学) 知识管理 认知科学 心理学 管理科学 社会学 工程类 人工智能 社会心理学 创造力 经济 机器学习 生物 操作系统 宏观经济学 进化生物学 社会科学 神经科学
作者
Amir Emami,Mark D. Packard,Dianne H.B. Welsh
出处
期刊:Management Decision [Emerald Publishing Limited]
卷期号:59 (5): 953-972 被引量:17
标识
DOI:10.1108/md-10-2019-1479
摘要

Purpose The purpose of this article is to extend effectuation theory at the front end by building cognitive foundations for the effectual design process. Design/methodology/approach We adopt an integrative conceptual approach drawing on design cognition theory to explain entrepreneurial cognition. Findings We find a significant gap in the entrepreneurial cognition literature with respect to effectuation processes. We thus integrate the Situated Function–Behavior–Structure framework from design theory to elaborate on the cognitive processes of effectuation, specifically with regard to the opportunity development process. This framework describes the cognitive subprocesses by which entrepreneurs means and ends are cyclically (re)formulated over time until a viable “opportunity” emerges, and the venture is formalized, or else, the entrepreneur abandons the venture and exits.” Practical implications Unravelling this entrepreneurial design process may facilitate more appropriate and effective design work by entrepreneurs, leading to more successful product designs. It also should facilitate the development of better design techniques and instruction. Originality/value This research contributes to new cognitive foundations for effectuation theory and entrepreneurial process research. It better explains how means are transformed into valuable goods over time through an iterative reconsideration of means-ends frameworks. This theoretical elaboration will expectedly facilitate additional research into the iterative cognitive processes of design and enable more formulaic design thinking.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
贪玩的小李完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
Hello的应助被十七采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
3秒前
FashionBoy的应助被Davidfly20采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
小涵发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
哭泣朝雪发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
zxx发布了新的文献求助10
6秒前
化悲愤高压完成签到,获得积分20
6秒前
佩奇发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
zack完成签到 ,获得积分10
8秒前
传奇3的应助被MoreScholarship采纳,获得10
8秒前
ckc完成签到,获得积分20
8秒前
努力长胖的羊完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
番茄太郎完成签到,获得积分10
9秒前
lx发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
张张完成签到,获得积分10
10秒前
思源的应助被kongbaige采纳,获得10
10秒前
10秒前
哈哈666发布了新的文献求助10
10秒前
沉静的夜玉完成签到,获得积分10
11秒前
fjcy发布了新的文献求助10
12秒前
CodeCraft的应助被哈哈122333采纳,获得10
12秒前
麦克白发布了新的文献求助10
12秒前
无极微光的应助被方法采纳,获得20
13秒前
13秒前
13秒前
My_magnum_opus的应助被xiaolizi采纳,获得30
13秒前
搞怪的芾发布了新的文献求助10
14秒前
yr发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
From Scaling and Perturbation to Stability 5000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8031892
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9470450
关于积分的说明 21243940
捐赠科研通 7601497
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3388796
关于科研通互助平台的介绍 2521099
邀请新用户注册赠送积分活动 2425859