What Predicts University Students’ Use of Learning Strategies?: Perceived Cognitive Demands, Instrumentality or Personality

心理学 人格 五大性格特征 认知 社会心理学 元认知 背景(考古学) 教育心理学 发展心理学 古生物学 神经科学 生物
作者
Feng Zhou
链接
摘要

The current study investigated how college students’ perception of cognitive demands, instrumentality and personality influent their learning strategies generally used for a specific course. A survey package consisting of a Cognitive Demands Questionnaire (Zhou, Phillips, & Turner, 2012), the Instrumentality Questionnaire (Husman & Lens, 1999), the Big-Five Personality Questionnaire (John, Donahue & Kentle, 1991), and part of the Motivated Learning Strategies Questionnaire (31 items for measuring cognitive and metacognitive learning strategies ,Pintrich, Smith, Garcia, & McKeachie, 1991) was administered to 494 participants near the end of the semester when students have already completed most of the course content and assignments. The results revealed that 1) Compared to personality traits and instrumentality, cognitive demands are stronger and more direct predictors for explaining students’ use of learning strategies; 2) Most personality traits associated with impulse control only have indirect influence on learning strategies through the coordination of self-regulation; 3) Self-regulation has a special role of coordinating cognitive demands, instrumentality and personality. The present results shed light on the very important role played by the local context of the specific demand characteristics of the assignments of a given course.%%%%A Dissertation submitted to the Department of Educational Psychology and Learning System in partial fulfillment of the Doctor of Philosophy.%%%%Summer Semester 2016.%%%%July 5, 2016.%%%%Cognitive demand, Instrumentality, Learning strategy, Personality%%%%Beth M. Phillips, Professor Directing Dissertation; Sherry Southerland, University Representative; Jeannine Turner, Committee Member; Yanyun Yang, Committee Member.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
刻苦寄松发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
li发布了新的文献求助10
4秒前
秦梓椋完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.4应助zz采纳,获得10
4秒前
Elfmast完成签到,获得积分10
5秒前
星之宇痕发布了新的文献求助20
6秒前
cyw发布了新的文献求助10
6秒前
勤奋的鸿涛完成签到 ,获得积分10
6秒前
Chaos发布了新的文献求助10
7秒前
keke完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI6.4应助cheng采纳,获得10
8秒前
贺兰发布了新的文献求助10
8秒前
老实新筠发布了新的文献求助10
9秒前
sean完成签到,获得积分20
9秒前
10秒前
wanci应助xqx采纳,获得10
10秒前
zzmm完成签到,获得积分10
10秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得20
11秒前
11秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得20
11秒前
morning发布了新的文献求助10
11秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
arniu2008应助科研通管家采纳,获得20
12秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
12秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得50
12秒前
上官老黑完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7314944
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8931110
关于积分的说明 18930616
捐赠科研通 6975138
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213768
关于科研通互助平台的介绍 2381799
邀请新用户注册赠送积分活动 2192122