Digging More Missing Proteins Using an Enrichment Approach with ProteoMiner

计算生物学 计算机科学 生物 地理 考古
作者
Siqi Li,Yanbin He,Zhilong Lin,Shaohang Xu,Ruo Zhou,Feng Liang,Jian Wang,Huanming Yang,Siqi Liu,Yan Ren
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:16 (12): 4330-4339 被引量:31
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.7b00353
摘要

Human Proteome Project (HPP) aims at mapping entire human proteins with a systematic effort upon all the emerging techniques, which would enhance understanding of human biology and lay a foundation for development of medical applications. Until now, 2563 missing proteins (MPs, PE2-4) are still undetected even using the most sensitive approach of protein detection. Herein, we propose that enrichment of low-abundance proteins benefits MPs finding. ProteoMiner is an equalizing technique by reducing high-abundance proteins and enriching low-abundance proteins in biological liquids. With triton X-100/TBS buffer extraction, ProteoMiner enrichment, and peptide fractionation, 20 MPs (at least two non-nested unique peptides with more than eight a.a. length) with 60 unique peptides were identified from four human tissues including eight membrane/secreted proteins and five nucleus proteins. Then 15 of them were confirmed with two non-nested unique peptides (≥9 a.a.) identified by matching well with their chemically synthetic peptides in PRM assay. Hence, these results demonstrated ProteoMiner as a powerful means in discovery of MPs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
8R60d8应助Yuchaoo采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
博修发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
xxxxxb发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
山后别相逢完成签到 ,获得积分10
2秒前
糊涂生活糊涂过完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
谷青完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
lyj完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
PowerQ发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
姚友进发布了新的文献求助10
4秒前
远行客2025发布了新的文献求助10
5秒前
充电宝应助虚心抽屉采纳,获得10
5秒前
辉辉完成签到,获得积分10
5秒前
乔乔完成签到,获得积分10
6秒前
微笑的井发布了新的文献求助10
8秒前
禾风发布了新的文献求助30
8秒前
李健应助张小闲采纳,获得10
8秒前
9秒前
所所应助Puffkten采纳,获得10
10秒前
酷波er应助乔乔采纳,获得10
11秒前
12秒前
上官若男应助量子星尘采纳,获得10
12秒前
13秒前
14秒前
虚心抽屉完成签到,获得积分20
14秒前
qxz完成签到,获得积分10
14秒前
深情安青应助禾风采纳,获得10
14秒前
北城以念丶完成签到,获得积分20
15秒前
双丁宝贝发布了新的文献求助30
15秒前
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nuclear Fuel Behaviour under RIA Conditions 500
Sociologies et cosmopolitisme méthodologique 400
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Another look at Archaeopteryx as the oldest bird 390
Optimization and Learning via Stochastic Gradient Search 300
Higher taxa of Basidiomycetes 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4678418
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4055357
关于积分的说明 12540052
捐赠科研通 3749733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2071164
邀请新用户注册赠送积分活动 1100169
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 979667