Comparison of mammography, digital breast tomosynthesis, automated breast ultrasound, magnetic resonance imaging in evaluation of residual tumor after neoadjuvant chemotherapy

医学 乳腺癌 乳腺摄影术 磁共振成像 组内相关 超声波 接收机工作特性 乳房磁振造影 放射科 核医学 技术 乳腺超声检查 癌症 内科学 临床心理学 心理测量学
作者
Jiyoon Park,Eun Young Chae,Joo Hee,Hee Jung Shin,Woo Jung Choi,Young-Wook Choi,Hak Hee Kim
出处
期刊:European Journal of Radiology [Elsevier BV]
卷期号:108: 261-268 被引量:42
标识
DOI:10.1016/j.ejrad.2018.09.032
摘要

Background To compare the accuracy of mammography (MG), digital breast tomosynthesis (DBT), automated breast ultrasound (ABUS) and magnetic resonance imaging (MRI) for the assessment of residual tumor extent in breast cancer after neoadjuvant chemotherapy (NAC). Methods Fifty-one stage II-III breast cancer undergoing NAC were enrolled from March 2015 to December 2016. The longest diameter of residual tumor measured with MG, DBT, ABUS and MRI was compared with the pathologic tumor size. Statistical analysis was performed using intraclass correlation coefficients (ICC) and marginal homogeneity test. Receiver operating characteristics (ROC) analysis was used to evaluate the diagnostic performance for predicting pathologic complete response (pCR). Results MRI size correlated well with pathology (ICC = 0.83), significantly better than MG, DBT and ABUS size (ICC = 0.56, ICC = 0.63 and ICC = 0.55, respectively). The discrepancy between MRI and pathology was statistical different from that of MG and ABUS (p = 0.0231 and 0.0039, respectively), but not different from that of DBT (p = 0.5727). For predicting pCR, MRI and DBT had a better performance compared to MG and US (area under the ROC curve: 0.92, 0.84, 0.72, 0.75, respectively; p = 0.3749 for DBT, p = 0.0972 for MG and p = 0.0596 for ABUS, when MRI being reference). Conclusions MRI and DBT allow more accurate assessment of tumor size compared to pathology compared with MG and ABUS. MRI and DBT outperform MG and ABUS in the prediction of pathologic complete response.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
橙子发布了新的文献求助30
4秒前
Ding-Ding完成签到,获得积分10
5秒前
Kiki完成签到 ,获得积分10
6秒前
cc完成签到 ,获得积分10
7秒前
112完成签到,获得积分10
10秒前
狼道完成签到,获得积分10
12秒前
chen完成签到,获得积分10
15秒前
抗体药物偶联完成签到,获得积分10
18秒前
CC完成签到 ,获得积分10
22秒前
xiong完成签到,获得积分10
26秒前
青平完成签到 ,获得积分10
28秒前
gucj完成签到 ,获得积分10
35秒前
otto12306完成签到,获得积分10
39秒前
41秒前
慕青应助Maestro_S采纳,获得30
41秒前
河鲸完成签到 ,获得积分10
43秒前
齐天小圣完成签到 ,获得积分10
44秒前
张正友完成签到 ,获得积分10
46秒前
王络诈骗完成签到 ,获得积分10
49秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
55秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
55秒前
56秒前
1分钟前
木木完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
zsyf完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
丘比特应助橙子采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Elthrai完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
幸福幸福完成签到 ,获得积分10
1分钟前
MchemG应助楼下太吵了采纳,获得30
1分钟前
铜碗完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
幸福完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Clinical Epidemiology: The Essentials, 6e 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
久松真一著作集〈第5巻〉禅と芸術 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6554050
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8338925
关于积分的说明 17864778
捐赠科研通 5670458
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2939840
邀请新用户注册赠送积分活动 1915746
关于科研通互助平台的介绍 1785018