SARS-CoV-2 variant booster vaccination and infection alter the breadth of the memory B cell repertoire

接种疫苗 生物 病毒学 免疫学 记忆B细胞 疫苗接种时间表 免疫 免疫原 免疫系统 医学 TLR9型 免疫记忆 记忆T细胞 T细胞 疾病 获得性免疫系统 疫苗试验
作者
Rory Malek,Flavio Matassoli,Kyle Gordon,Geoffrey D. Shimberg,Grace Mantus,Abby Spangler,Ankita J. Chopde,I‐Ting Teng,Tongqing Zhou,Bob C. Lin,Robin Carroll,Rachel Kazmierski,Lingshu Wang,Christine M. Posavad,Nadine Rouphael,Angela R Branche,Paul C. Roberts,Leonid Serebryannyy,Sarah F. Andrews
出处
期刊:Science Translational Medicine [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:18 (853): eaeb9847-eaeb9847
标识
DOI:10.1126/scitranslmed.aeb9847
摘要

Evolving endemic viruses such as influenza and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) remain major health threats. Although variant updated vaccines aim to enhance protection, preexisting immunity shapes memory B cell (MBC) responses. To assess how SARS-CoV-2 spike protein variant-based vaccine boosters and infections alter the MBC repertoire, we analyzed MBC responses in the COVAIL vaccine trial, where participants previously vaccinated with SARS-CoV-2 Wuhan-1 spike immunogen were boosted with Wuhan-1, variant, or bivalent spike immunogens. Some participants also experienced a subsequent infection with an Omicron variant. We determined that variant vaccine boosters and SARS-CoV-2 infections led to transiently greater recall of cross-reactive MBCs compared with a Wuhan-1 vaccine booster. Long term, we detected little change in the MBC repertoire after an Omicron vaccine booster, but MBCs evaluated several months after Omicron variant infection had higher neutralization capacity to both Wuhan-1 and BA.1 compared with those from individuals who had not experienced an infection. However, these Wuhan-1/BA.1 cross-reactive MBCs from infected individuals displayed less breadth toward the more distant BA.2.86 lineage than MBCs from uninfected individuals. Thus, SARS-CoV-2 variant boosters and infections differentially shape the long-term MBC repertoire.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
上官若男应助xiao采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
小蘑菇应助机灵的羊采纳,获得30
2秒前
结算发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
小十完成签到,获得积分10
5秒前
Xin发布了新的文献求助10
5秒前
雷小仙儿发布了新的文献求助10
5秒前
杨旭发布了新的文献求助10
5秒前
orixero应助ww采纳,获得30
6秒前
烂漫的向日葵完成签到,获得积分10
6秒前
dm11发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
10秒前
张欢馨应助怕孤单的涵柳采纳,获得10
10秒前
12秒前
Orange应助walk采纳,获得10
13秒前
14秒前
852应助Hayden采纳,获得10
15秒前
molihuakai应助大龙采纳,获得10
16秒前
19秒前
19秒前
小马甲应助TE采纳,获得10
19秒前
20秒前
Ava应助往海深处听采纳,获得10
21秒前
不知道在干嘛完成签到,获得积分10
21秒前
Cheryl发布了新的文献求助10
23秒前
没烦恼完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
清风明月发布了新的文献求助10
24秒前
blankice发布了新的文献求助20
25秒前
fei发布了新的文献求助20
26秒前
lu发布了新的文献求助500
27秒前
xxxllllll发布了新的文献求助50
27秒前
27秒前
转角发布了新的文献求助10
27秒前
笑点低以云完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
杨旭发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583360
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162077
关于积分的说明 19605961
捐赠科研通 7165434
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266265
关于科研通互助平台的介绍 2431182
邀请新用户注册赠送积分活动 2257712