A Droplet Method for Synthesis of Multiclass Ultrathin Metal Halides

卤化物 材料科学 过饱和度 成核 金属 金属卤化物 异质结 光致发光 蒸发 纳米技术 相(物质) 化学工程 接口 制作 无机化学 光电子学 化学 有机化学 计算机科学 冶金 病理 计算机硬件 工程类 物理 热力学 替代医学 医学
作者
Jin Tang,Feixiang Ge,Jinlian Chen,Dawei Zhou,Guixiang Zhan,Jing Liu,Jiaxiao Yuan,Xinyu Shi,Peiyi Zhao,Xinlin Fan,Yu Su,Zicong Liu,Jiahao He,Jiaqi Tang,Chenyang Zha,Linghai Zhang,Xuefen Song,Lin Wang
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:19 (43) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/smll.202301573
摘要

2D metal halides have attracted increasing research attention in recent years; however, it is still challenging to synthesize them via liquid-phase methods. Here it is demonstrated that a droplet method is simple and efficient for the synthesis of multiclass 2D metal halides, including trivalent (BiI3 , SbI3 ), divalent (SnI2 , GeI2 ), and monovalent (CuI) ones. In particular, 2D SbI3 is first experimentally achieved, of which the thinnest thickness is ≈6 nm. The nucleation and growth of these metal halide nanosheets are mainly determined by the supersaturation of precursor solutions that are dynamically varying during the solution evaporation. After solution drying, the nanosheets can fall on the surface of many different substrates, which further enables the feasible fabrication of related heterostructures and devices. With SbI3 /WSe2 being a good demonstration, the photoluminescence intensity and photo responsivity of WSe2 is obviously enhanced after interfacing with SbI3 . The work opens a new pathway for 2D metal halides toward widespread investigation and applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jinmai完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
zxf发布了新的文献求助10
1秒前
研究僧完成签到,获得积分10
2秒前
tamo发布了新的文献求助10
2秒前
888发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
小白求文章完成签到,获得积分10
3秒前
粒粒糖发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
王鹏完成签到,获得积分10
3秒前
勤恳的金鱼完成签到,获得积分10
4秒前
传奇3应助大力的图图采纳,获得10
4秒前
5秒前
hh完成签到 ,获得积分10
5秒前
Jiayou Zhang发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
慕青应助WY采纳,获得10
6秒前
tang完成签到,获得积分10
6秒前
暗月青影完成签到,获得积分10
7秒前
白晓涵完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
研究僧发布了新的文献求助10
8秒前
程哲瀚完成签到,获得积分10
8秒前
xiaobai完成签到,获得积分10
8秒前
学术蝗虫发布了新的文献求助10
9秒前
LSJ完成签到,获得积分10
9秒前
xuan发布了新的文献求助10
9秒前
华仔应助888采纳,获得10
10秒前
10秒前
程哲瀚发布了新的文献求助30
10秒前
蓝蜗牛完成签到,获得积分10
11秒前
懦弱的盼山关注了科研通微信公众号
11秒前
Neuro_dan完成签到,获得积分0
11秒前
顾矜应助高兴的雅阳采纳,获得10
11秒前
慕雪完成签到 ,获得积分10
11秒前
cdercder应助kimyb采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7580643
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160169
关于积分的说明 19598032
捐赠科研通 7163302
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265932
关于科研通互助平台的介绍 2430819
邀请新用户注册赠送积分活动 2256937