Why do knowledge seekers turn to knowledge contributors in social Q&A platforms? Evidence from China

探索者 中国 转身(生物化学) 社会知识 知识管理 知识创造 业务 政治学 社会学 公共关系 数据科学 计算机科学 社会科学 营销 法学 下游(制造业) 化学 生物化学
作者
Junping Qiu,Qinze Mi,Zhongyang Xu,Tingyong Zhang,Tao Zhou
出处
期刊:Aslib journal of information management [Emerald Publishing Limited]
卷期号:77 (4): 797-812 被引量:6
标识
DOI:10.1108/ajim-11-2023-0460
摘要

Purpose Based on the social interaction theory and trust theory, this study investigates the switching of users on social question and answer (Q&A) platforms from knowledge seekers to knowledge contributors. Design/methodology/approach We used Python to gather data from Zhihu, performed hypothesis testing on the models using Poisson regression and finally conducted a mediation effect analysis. Findings The findings reveal that knowledge seeking impacts users' motivation for information interaction, emotional interaction and trust. Notably, information interaction and trust exhibit a chained mediation effect that subsequently influences knowledge contribution. Originality/value Current studies on user knowledge behavior typically examine individual actions, rarely connecting knowledge seeking and knowledge contribution. However, the balance of knowledge inflow and outflow is crucial for social Q&A platforms. To cover this gap, this paper empirically investigates the switching between knowledge seeking and knowledge contribution based on the social interaction theory and trust theory.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
一二发布了新的文献求助10
1秒前
jason发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
安详的奇异果完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
多亿点发布了新的文献求助10
3秒前
友好的凌波完成签到,获得积分10
3秒前
酷酷颜演应助初景采纳,获得10
3秒前
4秒前
舒心幻竹发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
笨笨山芙完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
刘震完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
jason完成签到,获得积分0
6秒前
6秒前
文若完成签到,获得积分10
7秒前
DW应助珍珠采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
科研通AI6.2应助白白采纳,获得10
8秒前
luoshiwen发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI2S应助唐唯一采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
烂漫起眸发布了新的文献求助30
10秒前
卿年完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
爆米花应助一二采纳,获得10
11秒前
11秒前
Flynut发布了新的文献求助30
11秒前
顾矜应助就爱炸元宵采纳,获得10
12秒前
liwen发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7758594
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9304563
关于积分的说明 20281378
捐赠科研通 7342337
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3312241
关于科研通互助平台的介绍 2462812
邀请新用户注册赠送积分活动 2326142