Water-Driven Surface Lattice Oxygen Activation in MnO2 for Promoted Low-Temperature NH3–SCR

氧气 格子(音乐) 材料科学 化学 环境科学 化学工程 物理 工程类 声学 有机化学
作者
Dongqi An,Shan Yang,Qianni Cheng,Wanting Yan,Jingfang Sun,Weixin Zou,Chuanzhi Sun,Changjin Tang,Lin Dong
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
被引量:6
标识
DOI:10.1021/acs.est.4c06313
摘要

Water is ubiquitous in various heterogeneous catalytic reactions, where it can be easily adsorbed, chemically dissociated, and diffused on catalyst surfaces, inevitably influencing the catalytic process. However, the specific role of water in these reactions remains unclear. In this study, we innovatively propose that H2O-driven surface lattice oxygen activation in γ-MnO2 significantly enhances low-temperature NH3–SCR. The proton from water dissociation activates the surface lattice oxygen in γ-MnO2, giving rise to a doubling of catalytic activity (achieving 90% NO conversion at 100 °C) and remarkable stability. Comprehensive in situ characterizations and calculations reveal that spontaneous proton diffusion to the surface lattice oxygen reduces the orbital overlap between the protonated oxygen atom and its neighboring Mn atom. Consequently, the Mn–O bond is weakened and the surface lattice oxygen is effectively activated to provide excess oxygen vacancies available for converting O2 into O2–. Therefore, the redox property of Mn–H is improved, leading to enhanced NH3 oxidation-dehydrogenation and NO oxidation processes, which are crucial for low-temperature NH3–SCR. This work provides a deeper understanding and fresh perspectives on the water promotion mechanism in low-temperature NOx elimination.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
柔弱的白柏完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.2应助果冻采纳,获得10
1秒前
molihuakai应助芋泥采纳,获得10
2秒前
火星上的柚子完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
djbj2022发布了新的文献求助20
5秒前
忧心的沅完成签到,获得积分10
5秒前
718发布了新的文献求助15
6秒前
wefs发布了新的文献求助10
9秒前
寒冷紫菱完成签到 ,获得积分10
9秒前
可乐关注了科研通微信公众号
11秒前
阔达荔枝完成签到,获得积分10
11秒前
舒梦露完成签到,获得积分20
12秒前
ding应助Ashuno采纳,获得10
12秒前
12秒前
一诺完成签到,获得积分20
13秒前
Owen应助忧心的沅采纳,获得10
13秒前
18835402686完成签到,获得积分10
13秒前
迷人渊思完成签到,获得积分10
13秒前
xy4304完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
15秒前
CipherSage应助月落西山采纳,获得10
17秒前
17秒前
公司账号2发布了新的文献求助10
18秒前
18835402686发布了新的文献求助10
18秒前
wefs完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
Dani完成签到,获得积分10
18秒前
君陌完成签到,获得积分10
19秒前
芋泥发布了新的文献求助10
19秒前
zaizai发布了新的文献求助10
19秒前
PANYIAO完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
张旭发布了新的文献求助10
21秒前
君陌发布了新的文献求助10
22秒前
妮妮爱smile完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7695801
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256215
关于积分的说明 20001231
捐赠科研通 7270224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292578
关于科研通互助平台的介绍 2448209
邀请新用户注册赠送积分活动 2298236