Chemical Fingerprinting of PM2.5 via Sequential Speciation Analysis Using Electrochemical Mass Spectrometry

质谱法 遗传算法 化学 环境化学 电化学 色谱法 进化生物学 生物 电极 物理化学
作者
Lili Song,Luyao Zhong,Ting Li,Yufei Chen,Xinglei Zhang,Konstantin Chingin,Ni Zhang,Hui Li,Liyun Hu,Guo Dongfa,Huanwen Chen,Rui Su,Jiaquan Xu
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:58 (43): 19362-19371 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acs.est.4c01682
摘要

Chemical fingerprinting to characterize the occurrence state and abundance of organic and inorganic constituents within fine particulate matter (PM2.5) is useful in evaluating the associated health risks and tracing pollution sources. Herein, an analytical strategy for the rapid analysis of metal and organic constituents in PM2.5 was developed employing a combination of sequential chemical extraction coupled with mass spectrometry detection. H2O, CH3OH, EDTA-2Na, electrochemical oxidation, and electrochemical reduction were sequentially utilized to extract the chemical constituents in PM2.5 samples on a homemade device employing simultaneous online detection using two linear trap quadrupole mass spectrometers (LTQ-MS) with electrospray ionization (ESI) in positive and negative modes. After a single analytical procedure, dozens of metals (e.g., Pb, Cr, and Cu), organic compounds (e.g., amines, polycyclic aromatic hydrocarbons, and aliphatic acids), and negative ions (e.g., NO3-, NO2-, and Cl-) were comprehensively detected in the water-soluble, liposoluble, insoluble, oxidizable, and reducible fractions of PM2.5 samples, and their physical and chemical relationships were established.
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