Bridging Toxicological Silos with Organoids: A Systems Approach to Human-Relevant Risk Assessment

类有机物 风险评估 计算生物学 桥接(联网) 计算机科学 风险分析(工程) 不良结局途径 生化工程 鉴定(生物学) 环境风险评价 污染物 风险管理 生物 人类健康 环境影响评价 仿形(计算机编程) 新兴技术 芯片上器官 环境污染 环境毒理学 生物信息学 器官系统 细胞命运测定 人细胞 生物技术 化学毒性 毒理基因组学 数据科学 暴露评估
作者
Na Zhao,Xiaojun Deng,Rui Dong,Yanbin Zhao
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:60 (13): 9831-9842
标识
DOI:10.1021/acs.est.5c14491
摘要

Human-relevant toxic assessment of environmental contaminants remains a critical challenge, as conventional animal models and 2D cell cultures often fail to capture systemic complexity and interindividual variability. Organoid technology, by recapitulating 3D organ architecture, cellular heterogeneity, and donor-specific features, offers a mechanistically rich and ethically superior platform for investigating environmental toxicity. This perspective highlights the use of organoids in developmental and organ-specific toxicity (e.g., liver, brain, and thyroid) as well as patient-derived organoids (PDOs) for personalized susceptibility assessment, enabling the identification of vulnerable cell populations, elucidation of gene-environment interactions, and mechanistic mapping of adverse outcomes. Meanwhile, emerging strategies, including vascularized and unified multiorgan platforms, coculture systems, high-throughput organoid screening, and incorporation with single-cell omics analyses, which enable the mapping of pollutant effects from molecular to tissue and organ levels, were further discussed. Essential challenges, including standardization, scalability, and predictive modeling, are addressed, and we propose that coupling organoid-based approaches with computational and systems-level frameworks can bridge traditional toxicological silos, advancing predictive, mechanistic, and human-relevant environmental health assessment. Collectively, organoid technology is poised to transform environmental toxicology by providing a fully human-relevant, integrative, and predictive platform for chemical risk assessment and regulatory decision-making.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
An发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
yhengdyheng发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
Orange应助leez采纳,获得10
2秒前
nlby应助CC采纳,获得50
2秒前
万事如意发布了新的文献求助10
2秒前
~~~~发布了新的文献求助10
3秒前
NicotineZen完成签到,获得积分10
3秒前
汉堡骑驴关注了科研通微信公众号
3秒前
懒懒完成签到 ,获得积分20
3秒前
科研通AI6.2应助Yang采纳,获得10
4秒前
喵喵拳发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
xczhu发布了新的文献求助10
4秒前
Joshua发布了新的文献求助10
4秒前
斯文败类应助lvyinbing采纳,获得10
5秒前
彪壮的冰薇完成签到 ,获得积分10
5秒前
xaaaa发布了新的文献求助30
5秒前
四宝发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
liuyue完成签到,获得积分10
6秒前
ivan完成签到 ,获得积分10
6秒前
qianshu完成签到,获得积分10
6秒前
debuff完成签到,获得积分20
7秒前
鬼灯大人嫁我完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
一朵懒云发布了新的文献求助10
7秒前
无限完成签到 ,获得积分10
7秒前
李文亚完成签到,获得积分0
7秒前
7秒前
8秒前
科研通AI2S应助An采纳,获得10
8秒前
8秒前
Enigma_GEB应助李日月采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Child and Adolescent Mental Health 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7599730
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9175901
关于积分的说明 19646885
捐赠科研通 7175795
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268491
关于科研通互助平台的介绍 2432986
邀请新用户注册赠送积分活动 2262035