A Review of the Low-Carbon Transformation Path of Buildings Driven by Renewable Energy: Challenges and Optimization of Energy-Efficient Utilization

可再生能源 能源工程 钥匙(锁) 高效能源利用 路径(计算) 适应(眼睛) 计算机科学 能量(信号处理) 环境经济学 储能 可持续发展 建筑工程 系统工程 工程类 零能耗建筑 风险分析(工程) 能源供应 可再生资源 节能 发电 风力发电 工业工程
作者
Ping Jiang,Kebo He,Na Li,Lifeng Xu,Haihua Zhan
出处
期刊:Buildings [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:16 (4): 817-817
标识
DOI:10.3390/buildings16040817
摘要

Under the backdrop of the “dual carbon” strategy, leveraging renewable energy to promote low-carbon renovations of existing buildings has become an important path for the construction industry to achieve sustainable development. Currently, to achieve efficient utilization of renewable energy in buildings, key issues such as energy type matching, optimization of energy storage system configuration, and multi-objective collaborative decision-making need to be addressed. This paper explores the adaptation mechanisms between building characteristics, such as layout, climate impact, and energy distribution, and different energy systems, highlighting the core role of optimizing energy storage technology in achieving flexible energy use and dynamic regulation. Combined with artificial intelligence algorithms and multi-objective optimization models, it supports the real-time trade-off and optimization of the system’s operational efficiency, economic performance, and environmental benefits. This review aims to provide theoretical and practical references for enhancing the overall energy efficiency of buildings and promoting the scientific planning and refined operation of renewable energy in sustainable building practices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
23XZYZN完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
chuanfu完成签到,获得积分0
1秒前
cheetollly发布了新的文献求助10
2秒前
苗条青槐发布了新的文献求助10
2秒前
淡然灯泡发布了新的文献求助10
2秒前
大模型应助23XZYZN采纳,获得10
4秒前
4秒前
共享精神应助陶战龙采纳,获得10
4秒前
idannn完成签到,获得积分10
4秒前
优秀金鱼完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
小蘑菇应助帅气的高跟鞋采纳,获得10
6秒前
Menand完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
8秒前
8秒前
悬浮剂完成签到,获得积分10
9秒前
脑洞疼应助文艺紫菜采纳,获得10
9秒前
123完成签到,获得积分10
10秒前
Ava应助旺旺菜菜冰采纳,获得10
10秒前
兴十一发布了新的文献求助10
11秒前
蜜瓜完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
Linn完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
济川佃农发布了新的文献求助10
13秒前
yuanyuan完成签到,获得积分10
14秒前
兴十一发布了新的文献求助10
15秒前
充电宝应助諵十一采纳,获得10
15秒前
wang发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
bfl完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
cdercder应助JiaxinChen采纳,获得10
17秒前
crescendo完成签到,获得积分10
18秒前
Horizon发布了新的文献求助10
18秒前
李健应助草莓采纳,获得10
18秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248827
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871676
关于积分的说明 18719449
捐赠科研通 6928095
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198554
关于科研通互助平台的介绍 2373952
邀请新用户注册赠送积分活动 2173237