Machine-learning-driven global exploration reveals atomic-scale degradation of LiNiO 2 during delithiation

降级(电信) 材料科学 能量密度 镍 冶金 电池(电) 化学工程 能量(信号处理) 储能 工作(物理)
作者
Chongteng Wu,Dongrui Xu,Yongjian Li,Tong Liu,Junhao Xie,Weiqiang Luo,Zhenwei Wu,Yuefeng Su,Duanyun Cao
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
卷期号:14 (44): 29926-29940
标识
DOI:10.1039/d6ta00217j
摘要

Machine-learning-driven global exploration uncovers the atomic-scale degradation mechanisms of LiNiO 2 cathodes during delithiation, revealing facet-dependent reconstruction pathways and dopant effects to guide high-stability cathode design.
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