Infant formulae – Key components, nutritional value, and new perspectives

婴儿配方奶粉 母乳喂养 母乳 婴儿营养 母乳喂养 配方奶粉喂养 婴儿喂养 牛乳 质量(理念) 医学 食品科学 儿科 数学 生物 环境卫生 生物化学 物理 人口 量子力学 研究方法
作者
Guocong Luo,Yingying Zhu,Dawei Ni,Jiajun Chen,Wenli Zhang,Wanmeng Mu
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:424: 136393-136393 被引量:45
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.136393
摘要

Breastfeeding is the most effective strategy for meeting the nutritional demands of infants, whilst infant formulae are manufactured foods that mimic human milk and can be safely used to replace breastfeeding. In this paper, the compositional differences between human milk and other mammalian milk are reviewed, and thus nutritional profiles and compositions of standard bovine milk-based formulae as well as special formulae are discussed. Differences between breast milk and other mammalian milk in composition and content affect their digestion and absorption in infants. Characteristics and mimicking of breast milk have been intensively studied with the objective of narrowing the gap between human milk and infant formulae. The functions of the key nutritional components in infant formulae are examined. This review detailed recent developments in the formulation of different types of special infant formulae and efforts for their humanization, and summarized safety and quality control of infant formulae.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Orange的应助被重要的易梦采纳,获得10
1秒前
哈哈哈哈哈哈完成签到 ,获得积分10
2秒前
银色的溪水完成签到 ,获得积分10
2秒前
枝杲发布了新的文献求助10
3秒前
quasar0315发布了新的文献求助10
3秒前
苏苏苏发布了新的文献求助30
4秒前
甘楽完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
852的应助被12采纳,获得10
7秒前
9301完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
车干完成签到,获得积分10
8秒前
研友_8KeVBn完成签到,获得积分20
8秒前
李一鹏完成签到,获得积分20
9秒前
l林钟完成签到 ,获得积分10
10秒前
李健的应助被cc采纳,获得10
10秒前
10秒前
aajhajkahna的应助被Dafu采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
lailai完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
柴柴发布了新的文献求助10
12秒前
无极微光的应助被浅忆采纳,获得20
13秒前
杰杰发布了新的文献求助10
15秒前
哈哈哈哈哈哈哈完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
在水一方的应助被小赵采纳,获得10
17秒前
17秒前
一颗苹果的应助被Yee采纳,获得10
17秒前
Owen的应助被dr_chou采纳,获得10
17秒前
18秒前
chen发布了新的文献求助30
18秒前
Inevitable完成签到,获得积分20
19秒前
充电宝的应助被三石SUN采纳,获得10
20秒前
Rachel完成签到,获得积分10
20秒前
air发布了新的文献求助10
20秒前
大模型的应助被香蕉三娘采纳,获得10
20秒前
点点完成签到,获得积分10
21秒前
高兴致远完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8129213
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9531595
关于积分的说明 21591188
捐赠科研通 7710139
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417581
关于科研通互助平台的介绍 2543128
邀请新用户注册赠送积分活动 2458893