Low Evaporation Enthalpy Ionic Covalent Organic Frameworks for Efficient Atmospheric Water Harvesting at Low Humidity

湿度 离子键合 蒸发 雨水收集 化学 化学工程 共价键 环境化学 环境科学 材料科学 离子 热力学 有机化学 生态学 物理 工程类 生物
作者
Zheng Shi,Yu Guo,Xiuyang Zou,Jiamin Zhang,Zhiwei Chen,Mingqing Shan,Zhixin Zhang,Siyu Guo,Feng Yan
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (9): e202420619-e202420619 被引量:18
标识
DOI:10.1002/anie.202420619
摘要

Herein, we introduce a series of ionic covalent organic frameworks (iCOFs) with a focus on addressing the challenge of water collection at low relative humidity levels below 25 %. These iCOFs are characterized by numerous hydrophilic sites and high water stability, enabling efficient water vapor adsorption even at relatively low humidity levels. Through the use of various hygroscopic salt cations and precise control of ion concentration within the pores, the water state within the iCOFs pores can be effectively managed. Among the iCOFs, TB-COF-Li stands out with an impressive adsorption capacity of 0.24 g g-1 from 0 to 22 % RH. Notably, due to its ionic porous structure, TB-COF-Li exhibits a significantly lower enthalpy of evaporation, measured at 967.04 J g-1, compared to bulk water with an enthalpy of 2387.40 J g-1. Moreover, under simulated conditions of 1.5 solar intensity at 60 °C, the majority of the adsorbed water can be rapidly desorbed without the need for additional energy input. This efficient desorption process contributes to a high water collection rate of 0.092 g g-1 h-1 in the final atmospheric water harvesting device. The development of these iCOFs offers a promising and cost-effective solution for obtaining fresh water in arid regions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Orange应助轻松的觅翠采纳,获得10
刚刚
cdercder应助coolru采纳,获得10
刚刚
脑洞疼应助犹豫若烟采纳,获得20
2秒前
Lensin完成签到,获得积分10
2秒前
淡淡的酸奶完成签到,获得积分10
2秒前
蒲勇兵发布了新的文献求助10
2秒前
yyyyy发布了新的文献求助50
3秒前
junxian发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
najd完成签到 ,获得积分10
5秒前
瑾瑜完成签到,获得积分10
5秒前
李爱国应助apple采纳,获得10
6秒前
6秒前
迷路芝麻完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
研友_nvk11Z完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
费老三发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
YprjVPG完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
小陈完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
wadasd发布了新的文献求助10
11秒前
陆千万发布了新的文献求助10
11秒前
猩猩发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
Hello应助唠叨的山槐采纳,获得10
12秒前
牧青发布了新的文献求助30
12秒前
Best发布了新的文献求助10
12秒前
玩命的鱼发布了新的文献求助10
13秒前
Gzl发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
Xiuki应助蒲勇兵采纳,获得10
14秒前
coster发布了新的文献求助10
14秒前
bai应助虚幻的沅采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7695801
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256215
关于积分的说明 20001231
捐赠科研通 7270224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292578
关于科研通互助平台的介绍 2448209
邀请新用户注册赠送积分活动 2298236