Microbial variations in the multibody sites of the pancreatic ductal adenocarcinoma patients

医学 胰腺导管腺癌 病理 腺癌 癌症研究 内科学 胰腺癌 胰腺 胃肠病学 肿瘤科 胰液
作者
Yiqing Zhu,Mengfan Zhi,Xiao Liang,Lixiang Li,Min Dong,Guoming Zhang,Limei Wang,Peng Wang,Ning Zhong,Qiang Feng,Zhen Li
出处
期刊:International Journal of Surgery [Wolters Kluwer]
卷期号:112 (2): 2471-2486 被引量:3
标识
DOI:10.1097/js9.0000000000003799
摘要

OBJECTIVES: We aimed to investigate microbial characteristics across multibody sites of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and identify novel microbial markers for PDAC. METHOD: We conducted 16S ribosomal RNA amplicon sequencing on saliva, duodenal fluid, and pancreatic tissue obtained via endoscopic ultrasound-guided fine needle aspiration from 63 PDAC patients and 22 benign controls. RESULTS: From controls to PDAC patients, the contribution of salivary and duodenal microbes to the assembly of pancreatic microbes increased. In PDAC patients and controls, duodenal microbes contributed more significantly to the pancreatic microbial assembly than salivary microbes. Prevotella dentalis, Peptoanaerobacter stomatis, Slackia exigua , etc. were enriched, whereas Loigolactobacillus coryniformis, Akkermansia muciniphila, Faecalibacterium prausnitzii , etc. were reduced in pancreatic tissue, duodenal fluid, and saliva of PDAC patients ( P < 0.05). We developed microbial classifiers for discriminating PDAC based on the differential species shared among the three sites with the areas under the curves of 0.946, 0.991, and 0.971 in pancreatic tissue, duodenal fluid, and saliva, respectively. F. prausnitzii in duodenal fluid, P. dentalis and S. exigua in saliva, and Anaeroglobus geminatus and Propionibacterium acidifaciens across all three sites were "driver" microbes contributing to the variations from controls to PDAC patients. CONCLUSIONS: Salivary and duodenal microbes were significant contributors to the pancreatic microbial composition associated with PDAC. Novel microbial markers with high discriminative power were identified, underscoring their potential for PDAC detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
印第安老斑鸠完成签到,获得积分10
1秒前
zzh发布了新的文献求助10
1秒前
专一的纹发布了新的文献求助10
1秒前
咖啡豆发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
彭于晏的应助被RT采纳,获得10
1秒前
情怀的应助被外向的慕灵采纳,获得10
2秒前
2秒前
李老头发布了新的文献求助10
2秒前
英俊的铭的应助被鸥鸥鸥仔采纳,获得10
2秒前
SCIGGG完成签到,获得积分10
2秒前
舟舟完成签到,获得积分10
2秒前
总有一天我也会成为网文写手完成签到,获得积分10
2秒前
昕一发布了新的文献求助10
3秒前
cchenn发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Llzaj完成签到,获得积分10
3秒前
飘逸宫苴完成签到,获得积分10
4秒前
尼斯湖中的小水怪完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
爆米花的应助被念l采纳,获得10
4秒前
rl完成签到,获得积分10
4秒前
tothemoon完成签到,获得积分10
4秒前
乐乐的应助被海底采纳,获得10
4秒前
CEO发布了新的文献求助10
5秒前
CX330发布了新的文献求助10
5秒前
大个的应助被Hanmos3624采纳,获得10
6秒前
丘比特的应助被茗白采纳,获得10
6秒前
大胆的幻巧完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
l_qw完成签到,获得积分10
7秒前
大方的从灵完成签到 ,获得积分10
7秒前
123完成签到 ,获得积分10
7秒前
ccc关注了科研通微信公众号
7秒前
CipherSage的应助被allenise采纳,获得10
7秒前
搜集达人的应助被allenise采纳,获得10
8秒前
共享精神的应助被allenise采纳,获得10
8秒前
8秒前
SciGPT的应助被allenise采纳,获得10
8秒前
大模型的应助被小雷al采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8130924
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9533278
关于积分的说明 21600914
捐赠科研通 7713059
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3418289
关于科研通互助平台的介绍 2543967
邀请新用户注册赠送积分活动 2459621