Label-Free Quantification of Cell Cycle Synchronicity of Human Neural Progenitor Cells Based on Electrophysiology Phenotypes

电生理学 祖细胞 诱导多能干细胞 类有机物 细胞周期 干细胞 神经干细胞 流式细胞术 生物 细胞 表型 细胞仪 细胞生物学 神经科学 胚胎干细胞 免疫学 生物化学 基因
作者
Carlos Honrado,Nadine Michel,John H. Moore,Armita Salahi,Veronica M. Porterfield,Michael J. McConnell,Nathan S. Swami
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:6 (1): 156-165 被引量:24
标识
DOI:10.1021/acssensors.0c02022
摘要

The ability to coax human-induced pluripotent stem cells (hiPSCs) into human neural progenitor cells (hNPCs) can lead to novel drug discovery and transplant therapy platforms for neurological diseases. Since hNPCs can form organoids that mimic brain development, there is emerging interest in their label-free characterization for controlling cell composition to optimize organoid formation in three-dimensional (3D) cultures. However, this requires the ability to quantify hNPCs in heterogeneous samples with subpopulations of similar phenotype. Using high-throughput (>6000 cells per condition), single-cell impedance cytometry, we present the utilization of electrophysiology for quantification of hNPC subpopulations that are altered in cell cycle synchronicity by camptothecin (CPT) exposure. Electrophysiology phenotypes are determined from impedance magnitude and phase metrics for distinguishing each cell cycle phase, as validated by flow cytometry, for a wide range of subpopulation proportions. Using multishell dielectric models for each cell cycle phase, electrophysiology alterations with CPT dose could be predicted. This label-free detection strategy can prevent loss of cell viability to speed the optimization of cellular compositions for organoid development.
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