Identification of unique gene expression patterns within different lesional sites of keloids

瘢痕疙瘩 基因 细胞外基质 生物 DNA微阵列 基因表达 MMP1型 微阵列分析技术 基因表达谱 微阵列 癌症研究 遗传学 病理 医学
作者
Oliver Seifert,Ardeshir Bayat,Robert Geffers,Kirstin Dienus,Jan Buer,Sture Löfgren,Andreas Matussek
出处
期刊:Wound Repair and Regeneration [Wiley]
卷期号:16 (2): 254-265 被引量:90
标识
DOI:10.1111/j.1524-475x.2007.00343.x
摘要

ABSTRACT Keloid disease is a significant clinical problem, especially in black populations, with an estimated incidence of 4–16%. Keloids are fibroproliferative dermal tumors developing as a result of deregulated wound healing. The dynamic nature of keloids is illustrated by clinical regression in the center, while the margin remains active growing into the surrounding healthy skin. Therefore, the gene expression profiles of fibroblasts from different sites of the keloids were characterized using Affymetrix microarrays covering the whole human genome. This study revealed 105 genes that were differentially regulated (79 genes were up‐regulated and 26 down‐regulated) in a unique gene expression profile in different sites of keloids where progression or regression of the process was in progress. The apoptosis inhibitor AVEN was found to be up‐regulated at the active margin of keloids, while apoptosis‐inducing genes such as ADAM12 and genes inducing extracellular matrix (ECM) degradation such as matrix metalloproteinase‐19 were up‐regulated in the regressing keloid center. We identified genes previously not described in the development of keloids. Activating proapoptotic genes or inhibiting ECM‐inducing genes as INHBA or monocyte chemoattractant protein‐1 might be possible target genes for new treatment strategies for keloid disease.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
卡卡完成签到,获得积分10
刚刚
夏至Kiki发布了新的文献求助10
刚刚
SciGPT的应助被君兮采纳,获得10
刚刚
ssc发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
Denmark发布了新的文献求助30
3秒前
努力的小李完成签到,获得积分10
3秒前
冷傲的新波完成签到,获得积分10
3秒前
英吉利25发布了新的文献求助20
4秒前
华仔的应助被xunming采纳,获得10
4秒前
4秒前
大西瓜发布了新的文献求助30
5秒前
大模型的应助被卡卡采纳,获得10
5秒前
好运来完成签到 ,获得积分10
5秒前
呆呆完成签到 ,获得积分10
6秒前
焚天尘殇完成签到,获得积分10
6秒前
面包大王完成签到,获得积分10
7秒前
青松完成签到,获得积分10
7秒前
369ninja的应助被爱学习采纳,获得10
7秒前
陶醉怀寒的应助被王足各采纳,获得10
8秒前
sml完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
王博完成签到,获得积分10
8秒前
MSHDWZH发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
健康的小蝴蝶完成签到,获得积分10
9秒前
panpan完成签到,获得积分10
10秒前
洋洋完成签到 ,获得积分10
11秒前
LSJ完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
13秒前
搜集达人的应助被早点睡觉采纳,获得10
14秒前
安安完成签到 ,获得积分10
14秒前
君兮发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
JIn发布了新的文献求助10
16秒前
xvlir的应助被冷傲的新波采纳,获得10
16秒前
JCao727完成签到,获得积分10
16秒前
moonriver完成签到 ,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138028
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9538836
关于积分的说明 21631634
捐赠科研通 7721998
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420407
关于科研通互助平台的介绍 2545664
邀请新用户注册赠送积分活动 2462328