Genetic pain loss disorders

神经病理性疼痛 医学 慢性疼痛 伤害 表观遗传学 生物信息学 疾病 神经科学 神经退行性变 基因 生物 遗传学 麻醉 病理 精神科 内科学 受体
作者
Annette Lischka,Petra Laššuthová,Arman Çakar,Christopher J. Record,Jonas Van Lent,Jonathan Baets,Maike F. Dohrn,Jan Senderek,Angelika Lampert,David Bennett,John N. Wood,Vincent Timmerman,Thorsten Hornemann,Michaela Auer‐Grumbach,Yeşim Parman,Christian A. Hübner,Miriam Elbracht,Katja Eggermann,C. Geoffrey Woods,James J. Cox
出处
期刊:Nature Reviews Disease Primers [Nature Portfolio]
卷期号:8 (1) 被引量:38
标识
DOI:10.1038/s41572-022-00365-7
摘要

Genetic pain loss includes congenital insensitivity to pain (CIP), hereditary sensory neuropathies and, if autonomic nerves are involved, hereditary sensory and autonomic neuropathy (HSAN). This heterogeneous group of disorders highlights the essential role of nociception in protecting against tissue damage. Patients with genetic pain loss have recurrent injuries, burns and poorly healing wounds as disease hallmarks. CIP and HSAN are caused by pathogenic genetic variants in >20 genes that lead to developmental defects, neurodegeneration or altered neuronal excitability of peripheral damage-sensing neurons. These genetic variants lead to hyperactivity of sodium channels, disturbed haem metabolism, altered clathrin-mediated transport and impaired gene regulatory mechanisms affecting epigenetic marks, long non-coding RNAs and repetitive elements. Therapies for pain loss disorders are mainly symptomatic but the first targeted therapies are being tested. Conversely, chronic pain remains one of the greatest unresolved medical challenges, and the genes and mechanisms associated with pain loss offer new targets for analgesics. Given the progress that has been made, the coming years are promising both in terms of targeted treatments for pain loss disorders and the development of innovative pain medicines based on knowledge of these genetic diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
和谐续完成签到 ,获得积分10
1秒前
maclogos完成签到,获得积分10
3秒前
ZOE应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
牛马完成签到,获得积分10
4秒前
听风轻语完成签到,获得积分10
5秒前
一斤欠半完成签到 ,获得积分10
6秒前
爱看文献的小恐龙完成签到,获得积分10
7秒前
阿策完成签到,获得积分10
8秒前
修辛完成签到 ,获得积分10
11秒前
cjg关注了科研通微信公众号
12秒前
五号字发布了新的文献求助10
12秒前
gycao2025完成签到,获得积分10
21秒前
FashionBoy应助外向钢铁侠采纳,获得10
22秒前
23秒前
吴宵完成签到,获得积分0
23秒前
24秒前
心随以动完成签到 ,获得积分10
25秒前
秀丽的天曼完成签到,获得积分10
27秒前
zhangyi发布了新的文献求助10
29秒前
34秒前
完美夜云完成签到,获得积分10
35秒前
37秒前
39秒前
41秒前
xianwen发布了新的文献求助10
42秒前
不知完成签到 ,获得积分10
44秒前
CipherSage应助zhangyi采纳,获得10
45秒前
超级的冷菱完成签到 ,获得积分10
45秒前
夏天过后还是夏天完成签到 ,获得积分10
48秒前
xiong完成签到,获得积分10
50秒前
落落完成签到 ,获得积分10
51秒前
英俊qiang完成签到,获得积分10
57秒前
kaifangfeiyao完成签到 ,获得积分10
59秒前
1分钟前
tuyibo完成签到,获得积分10
1分钟前
Guorsh完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
曹国庆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
尼古拉耶维奇完成签到,获得积分10
1分钟前
zhangyi发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Emmy Noether's Wonderful Theorem 1200
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究-上海科技大学 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6410710
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8229954
关于积分的说明 17463668
捐赠科研通 5463671
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2886985
邀请新用户注册赠送积分活动 1863377
关于科研通互助平台的介绍 1702532