Design of High-Performance Iron–Niobium Composite Oxide Catalysts for NH3-SCR: Insights into the Interaction between Fe and Nb

催化作用 氮氧化物 物理吸附 共沉淀 空间速度 选择性催化还原 反应性(心理学) 吸附 氧化物 无机化学 氧化铌 化学 氧化还原 物理化学 选择性 有机化学 燃烧 替代医学 医学 病理
作者
Wenshuo Zhang,Xiaoyan Shi,Zidi Yan,Yulong Shan,Ying Zhu,Yunbo Yu,Hong He
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:11 (15): 9825-9836 被引量:113
标识
DOI:10.1021/acscatal.1c01619
摘要

A series of iron–niobium composite oxides for selective catalytic reduction of NOx with NH3 (NH3-SCR) were prepared by coprecipitation with the assistance of CTAB. The obtained FeNb0.4Ox-C catalyst exhibited superior SCR performance, with NOx conversion above 90% at 250–400 °C under a high GHSV of 250 000 h–1. Characterization of the oxides by N2-physisorption, XRD, Raman, TG/DTA, NH3-TPD, H2-TPR, and XPS showed that when CTAB was present during preparation, a strong interaction between Fe and Nb was produced for the Fe–Nb catalysts made with an appropriate proportion of the two elements, which promoted the formation of γ-Fe2O3. The strong Fe–Nb interaction not only induced more reducible Fe at low temperatures but also enhanced the surface acidity, both of which brought about more active sites on the FeNb0.4Ox-C catalyst. Owing to such strong interaction between redox-acid sites, more NOx species were adsorbed and activated over FeNb0.4Ox-C, thus exhibiting high reactivity during the NH3-SCR reaction, which was revealed by DRIFT and kinetic studies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
TT发布了新的文献求助10
刚刚
何永森完成签到,获得积分10
1秒前
东方衫完成签到,获得积分20
1秒前
共享精神应助花痴的凝竹采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
研友_VZG7GZ应助哈哈哈采纳,获得20
3秒前
Mingjie发布了新的文献求助10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
顾矜应助sunny采纳,获得10
5秒前
学术智子完成签到,获得积分10
5秒前
田一完成签到 ,获得积分10
6秒前
可爱半山发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
小二郎应助妮妮采纳,获得10
7秒前
8秒前
美好师发布了新的文献求助10
8秒前
JamesPei应助yihuiqing采纳,获得10
9秒前
猫红茶完成签到,获得积分10
9秒前
宇文山柏完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
savior发布了新的文献求助10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
ixxxy发布了新的文献求助10
12秒前
宇文山柏发布了新的文献求助10
12秒前
LIUJIE发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
完美世界应助可乐采纳,获得10
16秒前
16秒前
neinei完成签到,获得积分10
18秒前
我是老大应助独特的易形采纳,获得10
18秒前
宓函发布了新的文献求助10
19秒前
Catherine完成签到 ,获得积分20
19秒前
月夜入星河完成签到 ,获得积分10
20秒前
李健的小迷弟应助芋圆Z.采纳,获得10
21秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
22秒前
TT完成签到 ,获得积分10
22秒前
songrui643完成签到 ,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nuclear Fuel Behaviour under RIA Conditions 500
Sociologies et cosmopolitisme méthodologique 400
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Another look at Archaeopteryx as the oldest bird 390
Optimization and Learning via Stochastic Gradient Search 300
Higher taxa of Basidiomycetes 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4677439
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4054861
关于积分的说明 12538520
捐赠科研通 3748973
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2070740
邀请新用户注册赠送积分活动 1099742
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 979374