Modeling prostate cancer: What does it take to build an ideal tumor model?

前列腺癌 恩扎鲁胺 前列腺 癌症 医学 雄激素受体 癌症研究 雄激素剥夺疗法 肿瘤科 生物信息学 内科学 生物
作者
Chun‐Wai Mai,Kok‐Yong Chin,Lian Chee Foong,Kok-Lun Pang,Bin Yu,Yu Shu,Sisi Chen,Soon‐Keng Cheong,Chee Wai Chua
出处
期刊:Cancer Letters [Elsevier BV]
卷期号:543: 215794-215794 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.canlet.2022.215794
摘要

Prostate cancer is frequently characterized as a multifocal disease with great intratumoral heterogeneity as well as a high propensity to metastasize to bone. Consequently, modeling prostate tumor has remained a challenging task for researchers in this field. In the past decades, genomic advances have led to the identification of key molecular alterations in prostate cancer. Moreover, resistance towards second-generation androgen-deprivation therapy, namely abiraterone and enzalutamide has unveiled androgen receptor-independent diseases with distinctive histopathological and clinical features. In this review, we have critically evaluated the commonly used preclinical models of prostate cancer with respect to their capability of recapitulating the key genomic alterations, histopathological features and bone metastatic potential of human prostate tumors. In addition, we have also discussed the potential use of the emerging organoid models in prostate cancer research, which possess clear advantages over the commonly used preclinical tumor models. We anticipate that no single model can faithfully recapitulate the complexity of prostate cancer, and thus, propose the use of a cost- and time-efficient integrated tumor modeling approach for future prostate cancer investigations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
JIN0发布了新的文献求助10
刚刚
Rong发布了新的文献求助10
刚刚
成成发布了新的文献求助30
1秒前
Akali发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
lanmo完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
领导范儿应助woi文献采纳,获得10
2秒前
落寞的芙完成签到 ,获得积分10
2秒前
壮壮完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
小马甲应助王凡采纳,获得10
3秒前
3秒前
潇洒的惋清应助zhuzhu采纳,获得10
3秒前
如意秋烟完成签到,获得积分20
3秒前
qi完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
xiaoxiao发布了新的文献求助10
5秒前
茉莉方糕发布了新的文献求助10
6秒前
lxz完成签到 ,获得积分10
6秒前
凤迎雪飘完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
如意秋烟发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
吃饭饭发布了新的文献求助10
7秒前
小智发布了新的文献求助10
7秒前
锅嘚硬发布了新的文献求助10
7秒前
搜集达人应助郁金香采纳,获得10
7秒前
快乐战神没烦恼完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
dde应助6wt采纳,获得10
8秒前
DW应助小皮球挖煤球采纳,获得10
8秒前
faqiudexiaogou2完成签到,获得积分10
9秒前
cbtg发布了新的文献求助10
9秒前
词曲完成签到,获得积分10
10秒前
DHQ发布了新的文献求助10
11秒前
秋风应助白粥采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
A Case Study on Hotels as Noncongregate Emergency Living Accommodations for Returning Citizens 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7756387
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9302808
关于积分的说明 20271428
捐赠科研通 7339694
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3311517
关于科研通互助平台的介绍 2462396
邀请新用户注册赠送积分活动 2324985