Immune cell receptor-specific nanoparticles as a potent adjuvant for nasal split influenza vaccine delivery

佐剂 材料科学 疫苗佐剂 免疫系统 鼻腔给药 流感疫苗 纳米颗粒 免疫增强剂 细胞 纳米技术 免疫学 医学 接种疫苗 生物 生物化学
作者
Xuemei Li,Xueliang Xiu,Rui Su,Shichao Ma,Zhipeng Li,Li Zhang,Zhi Wang,Yihan Zhu,Fengsen Ma
出处
期刊:Nanotechnology [IOP Publishing]
卷期号:35 (12): 125101-125101 被引量:4
标识
DOI:10.1088/1361-6528/ad1644
摘要

Mucosal delivery systems have gained much attention as effective way for antigen delivery that induces both systemic and mucosal immunity. However, mucosal vaccination faces the challenges of mucus barrier and effective antigen uptake and presentation. In particular, split, subunit and recombinant protein vaccines that do not have an intact pathogen structure lack the efficiency to stimulate mucosal immunity. In this study, poly (lactic acid-co-glycolic acid-polyethylene glycol) (PLGA-PEG) block copolymers were modified by mannose to form a PLGA-PEG-Man conjugate (mannose modified PLGA-PEG), which were characterized. The novel nanoparticles (NPs) prepared with this material had a particle size of about 150 nm and a zeta potential of -15 mV, and possessed ideal mucus permeability, immune cell targeting, stability and low toxicity. Finally, PLGA-PEG-Man nanoparticles (PLGA-PEG-Man NPs) were successfully applied for intranasal delivery of split influenza vaccine in rat for the first time, which triggered strong systemic and mucosal immune responses. These studies suggest that PLGA-PEG-Man NPs could function as competitive potential nano-adjuvants to address the challenge of inefficient mucosal delivery of non-allopathogenic antigens.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天快乐的应助被完美的紊采纳,获得10
刚刚
复杂雁菱发布了新的文献求助10
1秒前
烟花的应助被杭啊采纳,获得10
1秒前
3秒前
搜集达人的应助被饱满的醉冬采纳,获得10
3秒前
ZZZ完成签到,获得积分10
3秒前
张小卷儿发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
黑色西装的杀手番茄完成签到 ,获得积分10
3秒前
aaa完成签到,获得积分10
3秒前
khaihay完成签到 ,获得积分10
3秒前
狐萝北发布了新的文献求助10
4秒前
牛油果的应助被kookery采纳,获得10
4秒前
不发SCI不改名完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
xxs完成签到 ,获得积分10
4秒前
英姑的应助被李萌采纳,获得10
5秒前
llll完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.4的应助被hongjing采纳,获得10
7秒前
zzy完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
邓111111发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
亚蛋求学完成签到 ,获得积分10
11秒前
尊敬的丝袜完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI2S的应助被复杂万仇采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
英俊的铭的应助被Theprisoners采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
lan完成签到 ,获得积分10
13秒前
完美世界的应助被唐飒采纳,获得10
13秒前
坚强血茗完成签到 ,获得积分10
13秒前
不安雁桃发布了新的文献求助10
14秒前
ni发布了新的文献求助10
14秒前
小禾同学发布了新的文献求助20
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8135454
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9536721
关于积分的说明 21619113
捐赠科研通 7718090
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3419518
关于科研通互助平台的介绍 2544818
邀请新用户注册赠送积分活动 2461214