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Machine learning-driven gait-assisted self-powered wearable sensing: a triboelectric nanogenerator-based advanced healthcare monitoring

摩擦电效应 纳米发生器 可穿戴计算机 太阳能 可穿戴技术 计算机科学 工程类 电气工程 嵌入式系统 材料科学 电压 复合材料 太阳能
作者
Parag Parashar,Manish Kumar Sharma,Bishal Kumar Nahak,Arshad Khan,Wei-Zan Hsu,Yao‐Hsuan Tseng,Jaba Roy Chowdhury,Yuhui Huang,Jen‐Chung Liao,Fu‐Cheng Kao,Zong‐Hong Lin
出处
期刊：Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
日期：2025-01-01 卷期号：13 (19): 13750-13762 被引量：14
标识
DOI：10.1039/d4ta07496c
摘要
A self-powered TENG-based machine learning-driven insole wearable sensing system for gait-assisted healthcare is designed to classify flat foot conditions, identify users, and monitor rehabilitation and athletic exercises accurately.
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