亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Recent advances in multimodal skin-like wearable sensors

可穿戴计算机 人机交互 计算机科学 模式治疗法 医学 嵌入式系统 外科
作者
Shuying Wu,Sha Zhao,Liao Wu,Hoang‐Phuong Phan,Shuai He,Jianbo Tang,Jiangtao Xu,Dewei Chu,Chunhui Wang,Shuhua Peng
出处
期刊:Applied physics reviews [American Institute of Physics]
卷期号:11 (4) 被引量:15
标识
DOI:10.1063/5.0217328
摘要

Wearable sensors capable of simultaneous monitoring of multiple physiological markers have the potential to dramatically reduce healthcare cost through early detection of diseases and accelerating rehabilitation processes. These skin-like sensors can deliver significant benefits thanks to their ability to continuously track various physiological indicators over extended periods. However, due to the high sensitivities of soft sensors to multiple stimuli, decoupling the effects of various physical stimuli associated with accurately pinpointing the contributions of individual physiological markers remains a huge challenge. This article aims to provide a comprehensive review of recent advances in multifunctional, skin-like wearable sensors, with a particular emphasis on the mechanisms of signal transduction, microengineering designs, and their diverse applications in both health monitoring and human–machine interactions. It elaborates on the operational principles of various wearable sensors, such as triboelectric, resistive, piezoelectric, and capacitive sensors, each uniquely adept at detecting a range of stimuli. This article also examines recent advances in conceptualizations and methodologies for isolating specific stimuli from the mix of multiple physiological signals. Furthermore, this review highlights potential applications of these multimodal skin-like wearable sensors. Finally, opportunities and challenges facing multimodal wearable sensors are also discussed, exploring their potential in wearable intelligent systems tailored for diverse applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丰富的寒蕾完成签到 ,获得积分10
4秒前
小二郎应助激动的大山采纳,获得10
14秒前
隐形曼青应助高贵树叶采纳,获得30
17秒前
科研通AI6.4应助研友_惊鸿采纳,获得10
37秒前
忧郁思远完成签到,获得积分10
40秒前
1分钟前
1分钟前
贾贡献完成签到,获得积分10
1分钟前
高贵树叶发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
乐正文涛完成签到,获得积分10
1分钟前
传奇3应助乐正文涛采纳,获得10
1分钟前
专注的夜天完成签到,获得积分10
1分钟前
生性不爱说话完成签到,获得积分10
1分钟前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
cheers完成签到,获得积分10
1分钟前
只想发财完成签到 ,获得积分10
2分钟前
超级的晓槐完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
李爱国应助黎明森采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
黎明森发布了新的文献求助10
2分钟前
FIGMA发布了新的文献求助10
2分钟前
ding应助blackyu采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
科研通AI6.2应助黎明森采纳,获得10
3分钟前
blackyu发布了新的文献求助10
3分钟前
FIGMA完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
潇洒醉冬完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
喜悦向日葵完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
小博发布了新的文献求助10
3分钟前
科目三应助搞怪的砖家采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
从技术问题到科学问题:国家自然科学基金申请书写作指南 500
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7700170
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9259460
关于积分的说明 20019145
捐赠科研通 7275593
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293698
关于科研通互助平台的介绍 2449201
邀请新用户注册赠送积分活动 2300130