亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The role of Lactobacillus rhamnosus in improving estrogen deficiency-induced osteoporosis by inhibiting NLRP3 inflammasome activation

鼠李糖乳杆菌 炎症体 雌激素 骨质疏松症 乳酸菌 微生物学 益生菌 化学 医学 炎症 生物 内科学 生物化学 细菌 发酵 遗传学
作者
Kai Xiong,Yang Pan,Yaqing Liu,Jiang-Hua Li,Dongyuan Zhan,Lutong Zhang,Jing Li,Hu Sun
出处
期刊:Biochemical and Biophysical Research Communications [Elsevier BV]
卷期号:784: 152652-152652
标识
DOI:10.1016/j.bbrc.2025.152652
摘要

Osteoporosis is common in individuals with estrogen deficiency, and current treatments are often accompanied by adverse effects, highlighting the need for safer and more effective therapeutic strategies. This study investigates the protective effects and underlying mechanisms of the probiotic Lactobacillus rhamnosus (LGG) on estrogen deficiency-induced osteoporosis. An ovariectomized (OVX) mouse model of osteoporosis was established and treated with LGG for 8 weeks. Bone structure, NLRP3 inflammasome activation, and bone metabolism were assessed using micro-CT, histological analysis, immunofluorescence, qRT-PCR, and ELISA. In vitro, RANKL-induced differentiation of bone marrow-derived macrophages (BMDMs) was performed to examine the effects of LGG on osteoclast formation and NLRP3 activation. LGG improved bone structure in OVX mice, increasing bone microarchitectural parameters such as BV/TV, Tb·Th, and Tb·N, and reduced both the number of osteoclasts and the expression of related molecules. It also decreased the levels of NLRP3 and its downstream targets Caspase-1, IL-1β, and IL-18 in bone tissue, as well as serum bone metabolic markers. In vitro, LGG inhibited RANKL-induced osteoclast differentiation and NLRP3 activation, and this effect was partially reversed by an NLRP3 agonist. LGG alleviates bone loss by suppressing NLRP3 inflammasome activation, offering a new strategy for the prevention and treatment of postmenopausal osteoporosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Zhou完成签到,获得积分10
2秒前
火星上飞珍完成签到 ,获得积分10
2秒前
fouding发布了新的文献求助10
35秒前
清脆的飞阳完成签到,获得积分10
53秒前
失眠的英姑完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
cxy发布了新的文献求助10
2分钟前
eeevaxxx完成签到 ,获得积分10
2分钟前
爆米花应助Tashanzhishi采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
研友_nxw2xL完成签到,获得积分0
2分钟前
扶本宫起来完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Tashanzhishi发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
吴彦祖发布了新的文献求助10
2分钟前
幽默的冰之完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
yayika完成签到 ,获得积分10
3分钟前
琅千袭发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
可爱的函函应助Tashanzhishi采纳,获得10
3分钟前
赫连山菡发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
陈大宝发布了新的文献求助10
3分钟前
枫叶53完成签到 ,获得积分10
3分钟前
俏皮的莫言完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
4分钟前
闭家锁发布了新的文献求助10
4分钟前
fouding发布了新的文献求助10
4分钟前
fouding完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
ruanyh发布了新的文献求助10
4分钟前
wanci应助xxx采纳,获得10
4分钟前
陈大宝完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
开朗含海完成签到,获得积分10
4分钟前
ruanyh完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Art Therapy and Career Counseling 600
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7619199
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9194696
关于积分的说明 19706166
捐赠科研通 7191217
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272388
关于科研通互助平台的介绍 2435020
邀请新用户注册赠送积分活动 2267622