Thigh Muscle Quality Predicts the Incidence of Type 2 Diabetes Mellitus

医学 2型糖尿病 入射(几何) 内科学 糖尿病 大腿 2型糖尿病 心脏病学 质量(理念) 外科 肌肉力量
作者
Hun Jee Choe,Steven B. Heymsfield,Michael D. Jensen,Soo Kyung Lim
出处
期刊:Diabetes & Metabolism Journal [Korean Diabetes Association]
标识
DOI:10.4093/dmj.2025.1239
摘要

Background: Ectopic fat infiltration in skeletal muscle, particularly in the thigh, may impair muscle function and contribute to metabolic dysfunction. However, its predictive value for incident type 2 diabetes mellitus remains understudied. Methods: We conducted a prospective cohort study of 2,129 East Asian adults (mean age, 57.4±16.9 years; body mass index, 25.0±3.9 kg/m2; 48.5% male) with one or more cardiometabolic risk factors but no diabetes at baseline. Low-density muscle (LDM) area was quantified using non-contrast computed tomography at the midthigh level, with attenuation values of 0-30 Hounsfield units defined as LDM. The association between LDM area and incident diabetes was assessed over a median followup of 7.4 years. Results: During follow-up, 201 males (19.5%) and 156 females (14.1%) developed diabetes. Those who developed diabetes had higher baseline glycosylated hemoglobin levels (6.1%±0.3% vs. 5.7%±0.4%) and larger LDM areas (48.8±14.2 cm2 vs. 38.1±13.2 cm2, both P<0.05). In adjusted Cox models, a large LDM area was independently associated with incident diabetes (hazard ratio [HR], 2.36; 95% confidence interval [CI], 1.52-3.67 for males and HR, 2.15; 95% CI, 1.28-3.61 for females). Incorporating LDM area into models with traditional risk factors improved predictive accuracy (area under the curve increased from 0.810 to 0.838 in males and from 0.893 to 0.908 in females). Conclusion: LDM area, an indicator of thigh muscle quality and intramuscular fat infiltration, is an independent predictor of incident diabetes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
学霸业的应助被无私的遥采纳,获得10
刚刚
2秒前
英姑的应助被zzzz采纳,获得30
2秒前
Csufters.发布了新的文献求助10
2秒前
DW的应助被hsadu采纳,获得10
2秒前
2秒前
Daric发布了新的文献求助10
3秒前
HHH完成签到,获得积分10
4秒前
烟花的应助被Vodka采纳,获得10
4秒前
柠檬火兔发布了新的文献求助10
5秒前
寒冷的觅露完成签到,获得积分10
5秒前
思源的应助被Csufters.采纳,获得10
5秒前
石艾颀发布了新的文献求助10
6秒前
Lucas的应助被梦曦采纳,获得10
7秒前
777发布了新的文献求助10
8秒前
无私的遥发布了新的文献求助10
8秒前
Leo93发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
Csufters.完成签到,获得积分20
11秒前
12秒前
桐桐的应助被佳佳采纳,获得10
13秒前
ljj完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
阿达完成签到,获得积分10
15秒前
香蕉觅云的应助被小鱼采纳,获得10
15秒前
16秒前
16秒前
17秒前
18秒前
俏皮孤云完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
天天发布了新的文献求助10
19秒前
武灿灿发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
20秒前
zzzz发布了新的文献求助30
20秒前
21秒前
21秒前
糙糙科研完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Erzählte Gnade 500
Butadiene hydroxytelechelic oligomers PBHT 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8082925
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9498174
关于积分的说明 21405279
捐赠科研通 7651066
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3402081
关于科研通互助平台的介绍 2531108
邀请新用户注册赠送积分活动 2440677