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Projecting global fertilizer consumption under shared socioeconomic pathway (SSP) scenarios using an approach of ensemble machine learning

肥料 消费（社会学） 社会经济地位 农业 农业工程 环境科学 数学 计算机科学 统计 地理 农学 工程类 医学 生物 环境卫生 考古 社会科学 人口 社会学
作者
Yulian Gao,Kecui Dong,Yaojie Yue
出处
期刊：Science of The Total Environment [Elsevier BV]
日期：2023-12-07 卷期号：912: 169130-169130 被引量：11
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1016/j.scitotenv.2023.169130
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