Predicting Recurrence in Locally Advanced Rectal Cancer Using Multitask Deep Learning and Multimodal MRI

模式治疗法 结直肠癌 深度学习 多任务学习 放化疗 医学 人工智能 新辅助治疗 计算机科学 癌症 任务(项目管理) 内科学 工程类 系统工程 乳腺癌
作者
Zonglin Liu,Runqi Meng,Qiong Ma,Zhen Guan,Rong Li,Caixia Fu,Yanfen Cui,Yiqun Sun,Tong Tong,Dinggang Shen
出处
期刊:Radiology 卷期号:7 (3): e240359-e240359
标识
DOI:10.1148/rycan.240359
摘要

MultiRecNet, a fully automatic multitask deep learning network, accurately predicted disease-free survival in patients with locally advanced rectal cancer after neoadjuvant chemoradiotherapy, using multimodal MRI.
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